Pandas 条件格式：突出显示一帧中与另一帧中不相等的单元格

Question

给定两个 pandas 数据帧 df1 和 df2，它们具有完全相同的架构（即相同的索引和列，因此大小相等），我只想为 df1 中与它们在df2。有什么提示吗？

更一般地说，如果我有一个预定义的颜色矩阵 colormat，其尺寸与 df1 相同，我能否根据 colormat 中给定的颜色以某种方式为 df1 的每个单元格着色？

简单示例

df1 = pd.DataFrame({'colA':[3,4,5], 'colB':[6,7,8]})
df2 = pd.DataFrame({'colA':[3,4,50], 'colB':[6,70,8]})

colormat = df1.eq(df2).replace({False:'red', True:'green'})

应用于 df1 时，我希望 df1.loc[2,'colA'] 和 df1.loc[1, 'colB'] 为红色，其他单元格绿色，因为 5 != 50 和 7 != 70

Answer 1

样式需要有效 CSS，所以将 'red' 和 'green' 更改为 'background-color: red' 和 'background-color: green'，然后只需 apply在 axis=None 上传递 colormat DataFrame:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'colA': [3, 4, 5], 'colB': [6, 7, 8]})
df2 = pd.DataFrame({'colA': [3, 4, 50], 'colB': [6, 70, 8]})

colormat = df1.eq(df2).replace({False: 'background-color: red',
                                True: 'background-color: green'})
df1.style.apply(lambda _: colormat, axis=None)

取决于 DataFrame 的大小 np.where 可能性能更高：

colormat = np.where(df1.eq(df2),
                    'background-color: green',
                    'background-color: red')

df1.style.apply(lambda _: colormat, axis=None)

两者都产生：

Pandas 条件格式：突出显示一帧中与另一帧中不相等的单元格

Pandas conditional formatting: Highlighting cells in one frame that are unequal to those in another

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