如何在无服务器环境中缓存批量 ID "locally"？
How to cache batches of IDs "locally" in a serverless environment?
传统上，在非无服务器环境中，我会有以下系统。假设我有一个适用于我所有模型的自定义 ID 生成协议。假设我周围也有 20 台服务器。我给每个服务器一个 ID 片段来处理整个 ID 堆栈。当它们完成或服务器出现故障时，它 returns 将 ID 返回给系统，这样它们就不会被浪费。向每个服务器发送一批 ID 的原因是每次创建新记录时，您不需要从中央 ID 服务器获取下一个 ID。相反，他们有一个可以自由使用的本地集。
你会如何在无服务器系统中做这种事情？我正在部署到 Vercel 并想知道适合这样的 ID 批处理系统的架构是什么。还有其他用例需要本地服务器中的数据持久副本，所以如果您不喜欢 ID 示例，请想象另一种系统。在无服务器环境下如何解决这个优化问题？
无服务器是一种方法。像所有这些事情（解决方案）一样，它应该与问题相匹配——而不是相反。这仅仅是一个案例，无服务器是处理 80% 问题的一个很好的解决方案选择，而您需要做的就是选择合适的解决方案来处理其他 20% 的问题吗？
假设您有这样做的自由，难道您不能只让解决方案的无服务器部分使用非无服务器服务吗？ ID 服务？
除此之外，我想到了缓存 - 只是将一些数据放在附近可能在其他地方掌握的一般想法。像 Write Behind 这样的缓存模式将允许您使用本地副本（即立即消费），同时分出缓存主通信。
传统上，在非无服务器环境中，我会有以下系统。假设我有一个适用于我所有模型的自定义 ID 生成协议。假设我周围也有 20 台服务器。我给每个服务器一个 ID 片段来处理整个 ID 堆栈。当它们完成或服务器出现故障时，它 returns 将 ID 返回给系统，这样它们就不会被浪费。向每个服务器发送一批 ID 的原因是每次创建新记录时，您不需要从中央 ID 服务器获取下一个 ID。相反，他们有一个可以自由使用的本地集。
你会如何在无服务器系统中做这种事情？我正在部署到 Vercel 并想知道适合这样的 ID 批处理系统的架构是什么。还有其他用例需要本地服务器中的数据持久副本，所以如果您不喜欢 ID 示例，请想象另一种系统。在无服务器环境下如何解决这个优化问题？
无服务器是一种方法。像所有这些事情（解决方案）一样，它应该与问题相匹配——而不是相反。这仅仅是一个案例，无服务器是处理 80% 问题的一个很好的解决方案选择，而您需要做的就是选择合适的解决方案来处理其他 20% 的问题吗？
假设您有这样做的自由，难道您不能只让解决方案的无服务器部分使用非无服务器服务吗？ ID 服务？
除此之外，我想到了缓存 - 只是将一些数据放在附近可能在其他地方掌握的一般想法。像 Write Behind 这样的缓存模式将允许您使用本地副本（即立即消费），同时分出缓存主通信。