无法使用 Scikit-learn 中的自定义预测例程将新的 ML 模型版本部署到 Google AI 平台

Question

使用 scikit-learn 在 GCP AI 平台上创建自定义预测例程

当我到达终点时 Deploy your custom prediction routine，我按照所述在全局端点上创建模型

gcloud ai-platform models create $MODEL_NAME \
  --regions us-central1

但是，我无法使用gcloud beta ai-platform versions create创建模型版本。当我进行下一步时：

gcloud components install beta

gcloud beta ai-platform versions create $VERSION_NAME \
  --model $MODEL_NAME \
  --runtime-version 2.1 \
  --python-version 3.7 \
  --origin gs://$BUCKET_NAME/custom_prediction_routine_tutorial/model/ \
  --package-uris gs://$BUCKET_NAME/custom_prediction_routine_tutorial/my_custom_code-0.1.tar.gz \
  --prediction-class predictor.MyPredictor

我收到以下神秘错误（大概意思是找不到模型资源）：

Using endpoint [https://us-central-ml.googleapis.com/]
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) HTTPError 404: <!DOCTYPE html>
<html lang=en>
  <meta charset=utf-8>
  <meta name=viewport content="initial-scale=1, minimum-scale=1, width=device-width">
  <title>Error 404 (Not Found)!!1</title>
  <style>
    *{margin:0;padding:0}html,code{font:15px/22px arial,sans-serif}html{background:#fff;color:#222;padding:15px}body{margin:7% auto 0;max-width:390px;min-height:180px;padding:30px 0 15px}* > body{background:url(//www.google.com/images/errors/robot.png) 100% 5px no-repeat;padding-right:205px}p{margin:11px 0 22px;overflow:hidden}ins{color:#777;text-decoration:none}a img{border:0}@media screen and (max-width:772px){body{background:none;margin-top:0;max-width:none;padding-right:0}}#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/1x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;margin-left:-5px}@media only screen and (min-resolution:192dpi){#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat 0% 0%/100% 100%;-moz-border-image:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) 0}}@media only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio:2){#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;-webkit-background-size:100% 100%}}#logo{display:inline-block;height:54px;width:150px}
  </style>
  <a href=//www.google.com/><span id=logo aria-label=Google></span></a>
  <p><b>404.</b> <ins>That’s an error.</ins>
  <p>The requested URL <code>/v1/projects/test-project/models/IrisPredictor/versions</code> was not found on this server.  <ins>That’s all we know.</ins>

注意我已经从教程中将 python 版本从 3.5 -> 3.7 和运行时版本从 1.13 -> 2.1 更改为 当我在浏览器中转到 gcp 控制台并手动创建一个新版本并且使用 python 3.5 时，确实有效。

Answer 1

您应该在命令中添加 --region global 标志。

另请记住，当您为模型版本使用旧 (MLS1) 机器类型时，您只能部署自定义预测例程。

要指定 machine-type，您可以在 mls1-c1-m2 和 mls1-c4-m2 之间进行选择。有关机器类型的更多信息，请阅读此 doc

无法使用 Scikit-learn 中的自定义预测例程将新的 ML 模型版本部署到 Google AI 平台

Cannot Deploy New ML Model Version to Google AI-Platform with custom prediction routine in Scikit-learn

google-cloud-platform

scikit-learn

google-cloud-sdk

google-ai-platform