为 apache_beam Python SDK 版本 > 2.24 实施自定义编码器

Question

我一直在为 python 使用 apache_beam sdk 处理我的数据工程。我用的是2.24版本。我在将 apache_beam 版本升级到 2.31 时创建的自定义编码器 class 有一些问题。自定义编码器 class 名称是 IgnoreUnicode。所以，这是我的管道代码：

branchessap_data = (p | 'ReadData branchessap' >> beam.io.ReadFromText(branchessap, skip_header_lines =1, coder=IgnoreUnicode())
                            | 'SplitData branchessap' >> beam.Map(lambda x: x.split('|'))
                            | 'FormatToDict branchessap' >> beam.Map(lambda x: {"branch_id": x[0], "branch_sap": x[1], "branch_name": x[2], "branch_profile": x[3]})
                            | 'ChangeDataType branchessap' >> beam.Map(convert_types_branchessap)
                            | 'DELETE UNWANTED DATA BRANCHESSAP' >> beam.Map(del_unwanted_cols_branchessap)
    )

这是 IgnoreUnicode class 我用来覆盖来自 apache_beam:

的默认编码器

# CLASS CHANGE FRENCH CHARACTERS
class IgnoreUnicode(Coder):
    def encode(self, value):
        return value.encode('utf-8','ignore')

    def decode(self, value):
        return value.decode('utf-8','ignore')

    def is_deterministic(self):
        return True

这些代码适用于 apache_beam 2.24 版。但是，如果我将它升级到 2.24 以上的版本，它会给我这样的错误（在这种情况下我使用的是 2.31 版）：

对于如何在 2.24 以上的版本中实现自定义编码器，是否有任何替代解决方案？

Answer 1

看起来这是重组源代码的方式和在 __main__ 中定义 PCoder 的不幸组合。我建议使用以下两种解决方法之一：

(1) 将 IgnoreUnicode 的定义移动到导入的正确模块而不是 __main__，或

(2) 使用 BytesCoder 读取文件，然后使用

`beam.Map(lambda line: line.decode('utf-8','ignore'))`.

（就个人而言，我更喜欢后者，因为最好不要让编码人员改变数据。）

为 apache_beam Python SDK 版本 > 2.24 实施自定义编码器

Implement a custom coder for apache_beam Python SDK version > 2.24

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