OptaPlanner，强制按范围顺序填充 PlanningVariable
OptaPlanner, force PlanningVariable to be filled in sequence of a range
想要按照一些规则对一组任务进行排序。每个任务都有一个索引（PlanningVariable）来指示它的顺序，它的范围是从 1 到 n。一个规则需要最小化所有任务的影子变量的总和，并且只有当总和从索引 1 连续计算到更大的数字时才有意义，比如从 1 到 5。比如 2、4、8 求和是没有用的。问题：有什么方法可以强制 optaplanner 将 1 分配给任务，然后分配 2，然后分配 3 ...以获得潜在的解决方案？这样才不会浪费。
查看 optaplanner-examples 中的 任务分配示例 （源代码位于 optaplanner.org 绿色按钮的 zip 下载中）。 See this video.
它基本上使用 CHAINED 变量将任务分配给（链接的）列表。然后使用 @CustomShadowVariable 为每个 Task.
计算该链中的 index
在 optaplanner 的未来版本中，我们将支持具有 List<Task> 的 Employee 和具有 @IndexShadowVariable 的 Task，这将更加简单模型。但与此同时，您将不得不使用链式 var 方法。
想要按照一些规则对一组任务进行排序。每个任务都有一个索引（PlanningVariable）来指示它的顺序，它的范围是从 1 到 n。一个规则需要最小化所有任务的影子变量的总和，并且只有当总和从索引 1 连续计算到更大的数字时才有意义，比如从 1 到 5。比如 2、4、8 求和是没有用的。问题：有什么方法可以强制 optaplanner 将 1 分配给任务，然后分配 2，然后分配 3 ...以获得潜在的解决方案？这样才不会浪费。
查看 optaplanner-examples 中的 任务分配示例 （源代码位于 optaplanner.org 绿色按钮的 zip 下载中）。 See this video.
它基本上使用 CHAINED 变量将任务分配给（链接的）列表。然后使用 @CustomShadowVariable 为每个 Task.
index
在 optaplanner 的未来版本中，我们将支持具有 List<Task> 的 Employee 和具有 @IndexShadowVariable 的 Task，这将更加简单模型。但与此同时，您将不得不使用链式 var 方法。