如何在计算机视觉中仅当对象 (x) 在另一个检测到的对象 (y) 内时才检测到该对象 (x)？
How to detect an object (x) only when it is within another detected object (y) in computer vision?
This is the image...license plate within cars
我已经使用 yolo 进行汽车检测，还训练了另一个用于检测所有车辆车牌的 yolo 车牌检测模型。我想加入这两个只检测汽车牌照的代码。上图也检测了公共汽车、卡车的车牌。有什么方法可以让我只在检测到的车辆是汽车的情况下检测车牌吗？
您可以...将原始图像提交给汽车检测模型。 NMS 输出将包含 class、置信度和边界框坐标。对于等于汽车的对象 classes，使用 OpenCV 根据缩放的边界框输出裁剪原始图像，并将新图像提交给车牌模型。第二个模型的输出应该只包含汽车区域内的车牌。
This is the image...license plate within cars
我已经使用 yolo 进行汽车检测，还训练了另一个用于检测所有车辆车牌的 yolo 车牌检测模型。我想加入这两个只检测汽车牌照的代码。上图也检测了公共汽车、卡车的车牌。有什么方法可以让我只在检测到的车辆是汽车的情况下检测车牌吗？
您可以...将原始图像提交给汽车检测模型。 NMS 输出将包含 class、置信度和边界框坐标。对于等于汽车的对象 classes，使用 OpenCV 根据缩放的边界框输出裁剪原始图像，并将新图像提交给车牌模型。第二个模型的输出应该只包含汽车区域内的车牌。