根据面积合并区域

Question

我需要合并来自 scikit-image Label 产品的小 regions slic 直到达到区域阈值

切片本身有一个 min_size_factor 这不是我的解决方案，因为它对标记的整体结果产生了不良影响。

我可以计算区域面积的方式：

def pixelcount(regionmask):
    return np.sum(regionmask)
props = regionprops(label_img, extra_properties=(pixelcount,))

对于区域区域，是否有与 cut_normalized 函数（基于预先计算的 RAG 的颜色相似性）相同的方法？

感谢任何帮助。

Answer 1

对于可能遇到这种情况的人：

定义“权重”等于以下代码并合并归一化：

  for x, y, d in graph.edges(data=True):
      diff = graph.nodes[x]['pixel count'] - graph.nodes[y]['pixel count']
      diff = np.linalg.norm(diff)

merge region based on area