plotly python 将 y 轴值更改为您自己的值

Question

绘制了随机值图。需要把Y轴的值改成其他的。

xg = np.random.rand(100, 1200)
fig = px.imshow(xg, aspect="auto",color_continuous_scale='ice')
fig.show()

要更改的值

y1=np.arange(100)*0.5
y2=np.arange(100)*5

谢谢！

Answer 1

yaxis 上的 100 个刻度太多了！已经走了 10
定义值范围 (100) 中要刻度的位置和要再次显示域值的文本的简单案例 https://plotly.com/python/tick-formatting/#tickmode--array
乘法等同于您的要求，只是生成适当长度的数组（十个刻度）

import numpy as np
import plotly.express as px

xg = np.random.rand(100, 1200)
fig = px.imshow(xg, aspect="auto",color_continuous_scale='ice')

# y1
fig.update_layout(yaxis={"tickmode":"array","tickvals":np.arange(10)*10, "ticktext":np.arange(10)*5}).show()
# y2
fig.update_layout(yaxis={"tickmode":"array","tickvals":np.arange(10)*10, "ticktext":np.arange(10)*50}).show()

补充 - 显示两个 y 轴

根据评论，您可以使用记录的方法 https://plotly.com/python/multiple-axes/#multiple-axes
您确实需要每个轴的轨迹，因此创建两条轨迹并修改第二条轨迹以使用 y2
将第二个跟踪设置为 "visible":False 不起作用。所以有两条相同的痕迹相互重叠

import numpy as np
import plotly.express as px

xg = np.random.rand(100, 1200)
fig = px.imshow(xg, aspect="auto", color_continuous_scale="ice").add_traces(
    px.imshow(xg, aspect="auto", color_continuous_scale="ice")
    .update_traces(yaxis="y2")
    .data
)

fig.update_layout(
    xaxis={"domain": [0.05, 1]},
    yaxis={
        "tickmode": "array",
        "tickvals": np.arange(10) * 10,
        "ticktext": np.arange(10) * 50,
    },
    yaxis2={
        "tickmode": "array",
        "tickvals": np.arange(10) * 10,
        "ticktext": np.arange(10) * 5,
        "anchor": "free",
        "position": 0,
        "autorange": "reversed",
    },
).show()

plotly python 将 y 轴值更改为您自己的值

plotly python change y-axis values to your own

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补充 - 显示两个 y 轴

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补充 - 显示两个 y 轴

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