重塑大数据集

Question

我正在尝试重新格式化我的数据集。目前，它是这样的：

序列号	PlateId	目标	目标全名
1	11	111	111
2	22.	222.	2222.

不过，我希望它看起来像这样：

-----	序列号	PlateId	目标全名
目标	-	-	-
111	1	11		111
222	2	22	222

这是我要重塑的东西：

library(reshape2)
longnewData <- melt(newData)
(differentSeqs <- getSequencesWithLargestBetweenGroupVariation(
  longnewData, n=10))[,.(SeqId, Target)]

如有任何帮助，我们将不胜感激 -- 谢谢！

Answer 1

这似乎实现了你想要的：

数据：

df <- data.frame(SeqId = 1:2, 
                 PlateId = c(11,22), 
                 Target = c(111,222), 
                 TargetFullName = c(111, 2222))

将列转为行：

row.names(df) <- df$Target; df$Target <- NULL

检查结果：

df
    SeqId PlateId TargetFullName
111     1      11            111
222     2      22           2222

Answer 2

我们也可以使用这个：

library(tibble)

df %>% column_to_rownames("Target")

    SeqId PlateId TargetFullName
111     1      11            111
222     2      22           2222

重塑大数据集

Reshaping large data set

r

reshape2

数据：

将列转为行：

检查结果：