如何找到 np.sin(x) 中使用的 x 的原始值？
How to find original value of x used in np.sin(x)?
我 运行 函数用于创建循环日期时间特征，因此我已将时间戳转换为正弦和余弦表示以用于 ML 模型训练。
在一个示例中，x = 305.2116709309027，给出 np.sin(x) = -0.459279 和 np.cos(x) = -0.888292，我的问题是稍后如何从这些 sin 和 cos 特征中检索 x？
我假设 np.arcsin(-0.459279) == 305.2116709309027 然后我可以解码从那里使用的时间戳，但我没有任何运气。
您应该知道，在数学上，sin(x) 和 cos(x) 是周期函数，这意味着多个不同的输入值可以产生相同的输出。
例如，x=0、x=2pi 和 x=4pi 都可以产生相同的值。所以你不能从y解码x，除非你知道输入被限制在一个时间段内，比如在[0, 2pi].
之间
但是，对于arcsin(x)，由于x的域是有限的，每个y对应一个唯一的x，你可以从y中得到x。
我 运行 函数用于创建循环日期时间特征，因此我已将时间戳转换为正弦和余弦表示以用于 ML 模型训练。
在一个示例中，x = 305.2116709309027，给出 np.sin(x) = -0.459279 和 np.cos(x) = -0.888292，我的问题是稍后如何从这些 sin 和 cos 特征中检索 x？
我假设 np.arcsin(-0.459279) == 305.2116709309027 然后我可以解码从那里使用的时间戳，但我没有任何运气。
您应该知道，在数学上，sin(x) 和 cos(x) 是周期函数，这意味着多个不同的输入值可以产生相同的输出。
例如，x=0、x=2pi 和 x=4pi 都可以产生相同的值。所以你不能从y解码x，除非你知道输入被限制在一个时间段内，比如在[0, 2pi].
但是，对于arcsin(x)，由于x的域是有限的，每个y对应一个唯一的x，你可以从y中得到x。