当列中的值匹配时将数据帧拆分为较小的数据帧并将它们导出到 excel fromat (pandas)

Question

我有一个数据框 A。我需要将它分成具有匹配街道名称的较小数据框。

这是我的数据框：

id	Location_name	Street_Number	Street_name	Object_needed
1	麦当劳	4	奥朗德街	C400/P200
2	奥朗德	175	奥朗德街	Porte socle simple S20
3	体育场	197	波捷街	CCPI S20 6980138
4	国王朱埃	33	波捷街	Coffret CCPI CIBE 单声道
5	加勒比清洁	6	加利斯贝	Coffret CCPI CIBE 单声道

我想要的结果：

数据帧 1：

id	Location_name	Street_Number	Street_name	Object_needed
1	麦当劳	4	奥朗德街	C400/P200
2	奥朗德	175	奥朗德街	Porte socle simple S20

数据框 2：

id	Location_name	Street_Number	Street_name	Object_needed
3	体育场	197	波捷街	CCPI S20 6980138
4	国王朱埃	33	波捷街	Coffret CCPI CIBE 单声道

数据帧 3：

id	Location_name	Street_Number	Street_name	Object_needed
5	加勒比清洁	6	加利斯贝	Coffret CCPI CIBE 单声道

目标是创建与相应街道名称一样多的数据框。

我正在使用 groupby:

grouper = [g[1] for g in df.groupby(['Street_name'])]

有没有办法用 street_name 他们正在上课的名字来命名他们？在我的示例中，第一个不是名称 grouper[0]，而是 Rue_de_Hollande。

最后，您知道一次将所有数据帧导出为 excel 格式吗？

Answer 1

如果您希望街道在单独的 excel 个文件中，您可以使用 Pandas ExcelWriter：

streets = set(df.Street_name)
with pd.ExcelWriter('all_streets_excel.xlsx', mode='w') as writer:
    for street_name in streets:
        street_df = df[df.loc[:, 'Street_name'] == street_name]
        street_df.to_excel(writer, street_name)

Answer 2

这可以通过 pandas.query 和 pandas.to_excel 方法通过创建唯一街道名称列表并在 for 循环中迭代来实现：

streets = df["Street_name"].unique()

for street in streets:
    df_streets = df.query('Street_name == @street')
    df_streets.to_excel(street + '.xlsx')