意图名称对 RASA NLU 中的 DIET 分类器重要吗？
Are names of intent important for the DIET Classifier in RASA NLU?
我正在尝试使用 RASA NLU 实现多语言聊天机器人。具体来说，我正在为每种语言设计一个单独的聊天机器人（有自己翻译和改编的训练数据）。但是，如果意图的名称在所有聊天机器人之间保持相同，对应用程序端来说会很方便。从这个意义上说，我的问题是：
使用 DIET 分类器时，意图名称对于意图分类是否重要？换句话说，意图的名称是通过词嵌入网络使用的，还是只是一个没有意义的“标签”？
感谢您的帮助
就准确性而言，标签的名称是什么并不重要。
如果您在所有配置文件中将 greetings 意图一致地重命名为 omega_jabberwocky，您只会更改意图的名称。
也就是说，强烈建议提出有意义的意图名称，否则协作和维护会变得更加困难。
在您的多语言设置用例中...您可以使用意图触发自定义操作，然后根据检测到的语言（可能保存在插槽，比方说）。如果您对多语言机器人感兴趣，您可能会喜欢 this talk on Youtube。它演示了多语言设置的工作流程。
我正在尝试使用 RASA NLU 实现多语言聊天机器人。具体来说，我正在为每种语言设计一个单独的聊天机器人（有自己翻译和改编的训练数据）。但是，如果意图的名称在所有聊天机器人之间保持相同，对应用程序端来说会很方便。从这个意义上说，我的问题是：
使用 DIET 分类器时，意图名称对于意图分类是否重要？换句话说，意图的名称是通过词嵌入网络使用的，还是只是一个没有意义的“标签”？
感谢您的帮助
就准确性而言，标签的名称是什么并不重要。
如果您在所有配置文件中将 greetings 意图一致地重命名为 omega_jabberwocky，您只会更改意图的名称。
也就是说，强烈建议提出有意义的意图名称，否则协作和维护会变得更加困难。
在您的多语言设置用例中...您可以使用意图触发自定义操作，然后根据检测到的语言（可能保存在插槽，比方说）。如果您对多语言机器人感兴趣，您可能会喜欢 this talk on Youtube。它演示了多语言设置的工作流程。