Timescale Compressed table 用于简单查询

Question

我有一个包含大约 4000 万行的超表。希望压缩它以减少我们的一些存储成本。在压缩之前，以下查询运行速度超快。

select * from trades where pair = 'xxxxxxxxx';

压缩后，此查询挂起很长时间（30-40+s）

查看查询计划，它似乎在解压缩每个单独的块，然后检查是否存在该对，如果不存在则移动到下一个块。虽然它应该检查该对是否存在，并且只有在存在时才解压缩块。

我已经 segementby 设置为配对，所以我不完全确定我缺少什么。

CREATE TABLE trades (
    "timestamp" timestamptz NOT NULL,
    tx varchar(255) NOT NULL,
    pair varchar(255) NOT NULL,
    price float8 NOT NULL,
    amount float8 NOT NULL
);

CREATE INDEX trades_pair_timestamp_idx ON public.trades USING btree (pair, "timestamp" DESC);

SELECT create_hypertable('trades', 'timestamp');

alter table trades set (
  timescaledb.compress, 
  timescaledb.compress_segmentby = 'pair',
  timescaledb.compress_orderby = 'timestamp');

SELECT add_compression_policy('trades', INTERVAL '1 week');

Answer 1

您使用的是哪个版本的 Timescaledb 运行？ There was a bug related to varchar fields not being filtered prior to decompression, which has been fixed in 2.3.1

Timescale Compressed table 用于简单查询

Timescale Compressed table taking forever for simple queries

timescaledb