networkX.draw() 不产生边缘
networkX.draw() not producing edges
我不确定为什么我的网络图不包含边。
我正在从如下所示的 pandas 数据框创建网络:
我创建的网络如下:
G = nx.from_pandas_edgelist(network_df,
edge_attr='weight',
source='Source',
target='Target',
create_using=nx.Graph())
但 nx.draw(G) 生成无边图。
我尝试使用 nx.DigGraph() 但结果是一样的。
非常感谢任何帮助。
你图中的中心“斑点”是许多连接在一起的节点,它们可能确实有边缘,但它们被密集的节点所遮盖。在外围有几个节点通过边连接在一起,但由于绘图算法,它们配对(或更大的集群)再次靠得很近,以至于节点被遮盖了。孤立的节点是孤立的。
最好尝试其他布局。默认值为 spring_layout
。这是另一个可能会更好地显示它:
pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw(G, pos)
一般来说,networkx 不是为图形可视化而设计的。所以你可能需要看看其他工具,比如 graphviz。
我不确定为什么我的网络图不包含边。
我正在从如下所示的 pandas 数据框创建网络:
我创建的网络如下:
G = nx.from_pandas_edgelist(network_df,
edge_attr='weight',
source='Source',
target='Target',
create_using=nx.Graph())
但 nx.draw(G) 生成无边图。
我尝试使用 nx.DigGraph() 但结果是一样的。
非常感谢任何帮助。
你图中的中心“斑点”是许多连接在一起的节点,它们可能确实有边缘,但它们被密集的节点所遮盖。在外围有几个节点通过边连接在一起,但由于绘图算法,它们配对(或更大的集群)再次靠得很近,以至于节点被遮盖了。孤立的节点是孤立的。
最好尝试其他布局。默认值为 spring_layout
。这是另一个可能会更好地显示它:
pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw(G, pos)
一般来说,networkx 不是为图形可视化而设计的。所以你可能需要看看其他工具,比如 graphviz。