使用 ggplot 时,如何用字符串替换 p 值?
When using ggplot, how can I replace the p-value by a string?
我需要为两组绘制箱线图,我想将 p 值添加到图中,如下所示:
df <- data.frame(group = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B"),
value = c(1:10))
ggplot(data = df,
mapping = aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot() +
stat_compare_means()
但是,我不想写超级准确的 p 值,而是只写“p<0.05”。是否可以使用 stat_compare_means() 中的标签参数来做到这一点?还是需要使用注释功能?
此外,是否可以这样做:如果 p<0.05 则写“p<0.05”,否则写“n.s。”?
感谢您的帮助!!
这可以通过设置 label="p.singif"
并通过参数设置所需的出点和标签来实现 symnum.args
:
library(ggpubr)
#> Loading required package: ggplot2
df <- data.frame(group = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B"),
value = c(1:10))
ggplot(data = df,
mapping = aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot() +
stat_compare_means(label = "p.signif",
symnum.args = list(cutpoints = c(0, 0.05, 1),
symbols = c("p<0.05", "ns")))
我需要为两组绘制箱线图,我想将 p 值添加到图中,如下所示:
df <- data.frame(group = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B"),
value = c(1:10))
ggplot(data = df,
mapping = aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot() +
stat_compare_means()
但是,我不想写超级准确的 p 值,而是只写“p<0.05”。是否可以使用 stat_compare_means() 中的标签参数来做到这一点?还是需要使用注释功能?
此外,是否可以这样做:如果 p<0.05 则写“p<0.05”,否则写“n.s。”?
感谢您的帮助!!
这可以通过设置 label="p.singif"
并通过参数设置所需的出点和标签来实现 symnum.args
:
library(ggpubr)
#> Loading required package: ggplot2
df <- data.frame(group = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B"),
value = c(1:10))
ggplot(data = df,
mapping = aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot() +
stat_compare_means(label = "p.signif",
symnum.args = list(cutpoints = c(0, 0.05, 1),
symbols = c("p<0.05", "ns")))