如何分别格式化每个 ggplot 面板的轴刻度标签?

How can I format the axis tick labels for each ggplot panel separately?

我需要创建一个多面板图形,其中 y 轴(因子)的刻度标签对于某些面板是斜体,对于其他面板是纯文本。

这是一个可重现的例子,使用我试过的一件事的虚构数据:

library(ggplot2)
## Example data
df <- data.frame(var = c("Grass cover", "River depth", "Canis familiaris", "Canis lupus", "Canis latrans"), 
                 coef = c(0.6, 0.4, 0.8, 0.1, 0.5),
                 se = c(0.3, 0.4, 0.4, 0.05, 0.2),
                 panel = c(rep("Environment", 2), rep("Canid abundance", 3)))
## multi-panel plot
ggplot(df, aes(y = var, x = coef, xmin = coef - se, xmax = coef + se)) + 
  geom_pointrange() +
  facet_wrap(~ panel, scales = "free_y", ncol = 1) +
  labs(y = NULL) +
  theme(axis.text.y = element_text(face = c(rep("plain", 2), rep("italic", 3))))

请注意,只有“Canis lupus”在顶部面板中显示为斜体。所需的数字在第一个面板中的 all 科学名称(y 轴标签)是斜体,但底部面板中的标签应该是普通的。在真实数据中,我有4个面板,其中2个需要斜体。

element_text() 中的矢量化 face 参数似乎在面板之间循环使用。我也试过 axis.text.y = element_text(face = rep("italic", 3), c(rep("plain", 2))) 这导致所有 5 个 y 轴标签都被斜体化。

如果可能,我不想使用多个 ggplot 对象(即 grid_arrange()cowplot())。不过,我愿意接受任何允许我调整所有视觉格式元素的解决方案。


我认为一定有使用expression()的解决方案,但我一直无法解决。

实现您想要的结果的一个选择是使用 ggtext 包,它允许使用降价语法 and/or HTML/CSS 来设置标签和主题元素的样式。

  1. 利用 theme(axis.text.y = ggtext::element_markdown()) y 轴标签将被解析为降价代码。
  2. 将要显示为斜体的标签包裹在 * ... * 内。
library(ggplot2)
library(ggtext)

df <- data.frame(var = c("Grass cover", "River depth", "Canis familiaris", "Canis lupus", "Canis latrans"), 
                 coef = c(0.6, 0.4, 0.8, 0.1, 0.5),
                 se = c(0.3, 0.4, 0.4, 0.05, 0.2),
                 panel = c(rep("Environment", 2), rep("Canid abundance", 3)))
df$var <- ifelse(df$panel %in% "Canid abundance", paste0("*", df$var, "*"), df$var)

## multi-panel plot
ggplot(df, aes(y = var, x = coef, xmin = coef - se, xmax = coef + se)) + 
  geom_pointrange() +
  facet_wrap(~ panel, scales = "free_y", ncol = 1) +
  labs(y = NULL) +
  theme(axis.text.y = ggtext::element_markdown())

这是另一个选项。

library(tidyverse)

df <- tibble(var = c("Grass cover", "River depth", "Canis familiaris", "Canis lupus", "Canis latrans"),
             coef = c(0.6, 0.4, 0.8, 0.1, 0.5),
             se = c(0.3, 0.4, 0.4, 0.05, 0.2),
             panel = c(rep("Environment", 2), rep("Canid abundance", 3)))

df %>%
  mutate(lab = map2_chr(var, panel, 
                        ~ifelse(.y == "Canid abundance", 
                                paste0('italic("', .x,'")'), 
                                paste0('"', .x,'"')))) %>%
  ggplot(aes(y = lab, x = coef, xmin = coef - se, xmax = coef + se)) + 
  geom_pointrange() +
  facet_wrap(~ panel, scales = "free_y", ncol = 1) +
  labs(y = NULL) +
  scale_y_discrete(label = function(x) parse(text = x))