net.input_info[input_blob].input_data.shape 中的 4 个 return 值是什么意思？

Question

首先，我尝试直接阅读文档 here 并在线搜索，但我仍然不明白加载 openvino 模型时 return 值的实际含义。

    core = IECore()
    net = core.read_network(model=model, weights=weights)
    input_blob = next(iter(net.input_info))
    out_blob = next(iter(net.outputs))
    net = ie.load_network(network=net, num_requests=2, device_name=self.deviceName)
    n, c, h, w = net.input_info[input_blob].input_data.shape

实际上 n、c、h 和 w 是什么？我看到一些示例代码实际上只是从不使用 n 和 c。谢谢。

Answer 1

NCHW 或 NHWC 是激活（图像）的数据格式。

激活由通道和空间域、1D、2D 或 3D（维度）组成。

空间域与通道一起形成图像。

在训练阶段，图像通常分批组合在一起。

即使只有一张图片，我们仍然会假设有一个批量大小等于 1 的批量。因此，激活的整体维度为 4D（N、C、H 和 W）或 5D（ N、C、D、H 和 W）。

如果你想深入了解它们是什么，你需要了解this concept。

net.input_info[input_blob].input_data.shape 中的 4 个 return 值是什么意思？

What is the meaning of the 4 return values from net.input_info[input_blob].input_data.shape?

python

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