在 python 代码中插入复杂函数
Inserting complex functions in a python code
我一直在尝试插入 $e^ix$ 作为矩阵元素。
主要目的是找到具有许多复杂函数作为元素的矩阵的特征值。任何人都可以帮助我如何插入它吗?我失败的尝试如下:
for i in range(0,size):
H[i,i]=-2*(cmath.exp((i+1)*aj))
H[i,i+1]=1.0
H[i,i-1]=1.0
'a' 是在程序的前面定义的。标记的错误表明未定义 aj。我认为使用 cmath 可以将复数表示为 (x+yj)。不幸的是,我想不出正确的使用方法。任何帮助将不胜感激
定义一个小型浮点数组:
In [214]: H = np.eye(3)
In [215]: H
Out[215]:
array([[1., 0., 0.],
[0., 1., 0.],
[0., 0., 1.]])
创建复数:
In [216]: 1+3j
Out[216]: (1+3j)
In [217]: np.exp(1+3j)
Out[217]: (-2.6910786138197937+0.383603953541131j)
正在尝试将其分配给 H
:
In [218]: H[1,1]=np.exp(1+3j)
<ipython-input-218-6c0b228d2833>:1: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
H[1,1]=np.exp(1+3j)
In [219]: H
Out[219]:
array([[ 1. , 0. , 0. ],
[ 0. , -2.69107861, 0. ],
[ 0. , 0. , 1. ]])
现在创建一个复杂的 dtype 数组:
In [221]: H = np.eye(3).astype( complex)
In [222]: H[1,1]=np.exp(1+3j)
In [223]: H
Out[223]:
array([[ 1. +0.j , 0. +0.j ,
0. +0.j ],
[ 0. +0.j , -2.69107861+0.38360395j,
0. +0.j ],
[ 0. +0.j , 0. +0.j ,
1. +0.j ]])
编辑
对于值数组:
In [225]: a = np.array([1,2,3])
In [226]: np.exp(a+1j*a)
Out[226]:
array([ 1.46869394+2.28735529j, -3.07493232+6.7188497j ,
-19.88453084+2.83447113j])
In [228]: H[:,0]=np.exp(a+1j*a)
In [229]: H
Out[229]:
array([[ 1.46869394+2.28735529j, 0. +0.j ,
0. +0.j ],
[ -3.07493232+6.7188497j , -2.69107861+0.38360395j,
0. +0.j ],
[-19.88453084+2.83447113j, 0. +0.j ,
1. +0.j ]])
我一直在尝试插入 $e^ix$ 作为矩阵元素。 主要目的是找到具有许多复杂函数作为元素的矩阵的特征值。任何人都可以帮助我如何插入它吗?我失败的尝试如下:
for i in range(0,size):
H[i,i]=-2*(cmath.exp((i+1)*aj))
H[i,i+1]=1.0
H[i,i-1]=1.0
'a' 是在程序的前面定义的。标记的错误表明未定义 aj。我认为使用 cmath 可以将复数表示为 (x+yj)。不幸的是,我想不出正确的使用方法。任何帮助将不胜感激
定义一个小型浮点数组:
In [214]: H = np.eye(3)
In [215]: H
Out[215]:
array([[1., 0., 0.],
[0., 1., 0.],
[0., 0., 1.]])
创建复数:
In [216]: 1+3j
Out[216]: (1+3j)
In [217]: np.exp(1+3j)
Out[217]: (-2.6910786138197937+0.383603953541131j)
正在尝试将其分配给 H
:
In [218]: H[1,1]=np.exp(1+3j)
<ipython-input-218-6c0b228d2833>:1: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
H[1,1]=np.exp(1+3j)
In [219]: H
Out[219]:
array([[ 1. , 0. , 0. ],
[ 0. , -2.69107861, 0. ],
[ 0. , 0. , 1. ]])
现在创建一个复杂的 dtype 数组:
In [221]: H = np.eye(3).astype( complex)
In [222]: H[1,1]=np.exp(1+3j)
In [223]: H
Out[223]:
array([[ 1. +0.j , 0. +0.j ,
0. +0.j ],
[ 0. +0.j , -2.69107861+0.38360395j,
0. +0.j ],
[ 0. +0.j , 0. +0.j ,
1. +0.j ]])
编辑
对于值数组:
In [225]: a = np.array([1,2,3])
In [226]: np.exp(a+1j*a)
Out[226]:
array([ 1.46869394+2.28735529j, -3.07493232+6.7188497j ,
-19.88453084+2.83447113j])
In [228]: H[:,0]=np.exp(a+1j*a)
In [229]: H
Out[229]:
array([[ 1.46869394+2.28735529j, 0. +0.j ,
0. +0.j ],
[ -3.07493232+6.7188497j , -2.69107861+0.38360395j,
0. +0.j ],
[-19.88453084+2.83447113j, 0. +0.j ,
1. +0.j ]])