当一个事件产生时，Kafka 生产者代码将由哪个团队处理
Kafka producer code will be handled by which team when an event is generated
我对kafkatopic/producer/consumer和broker有一定的了解
我想了解这在现实世界中是如何工作的。
例如考虑下面的用例。
- 用户与 Web 应用程序交互
- 当用户点击某物时，会生成一个事件
- 所以会有一个 kafka 生产者 运行 当一个事件产生时将消息写入 atopic
- 然后是消费者（例如：spark 应用程序从主题中读取数据并处理数据）
谁负责管理生产者代码？前端 java/Web 开发人员的？因为 Web 开发人员熟悉事件和 tomcat 服务器日志。
任何人都可以解释开发人员的术语和负责每个部分的责任。
在“标准”场景中，涉及以下 people/roles：
- 基础设施开发：设置Kafka实例（f.e。openshift/strimzi）
- 管理主题、用户
- 前端开发：创建前端（f.e.react）
- 后端开发：实现后端系统（f.e。asp .net 核心）
- 处理数据库连接、日志记录、监控、IAM、业务逻辑、处理事件，生成 kafka 事件，...）
- App Dev 编写或管理“其他应用程序”（f.e.spark 应用程序）的任何人。 消耗（提交） kafka 事件
由于 producer/consumer kafka API 有很多实现，因此它与语言无关，(see some libs). But you are right the dev implementing the features regarding kafka should at least be familiar with pub-sub。
请注意，我们在谈论角色，因此不一定需要四个人参与，也可能只有一个人完成整个工作。此外，这只是一个通用的现实世界场景，在您的特定 usecase/environment.
中可能完全不同
我对kafkatopic/producer/consumer和broker有一定的了解
我想了解这在现实世界中是如何工作的。
例如考虑下面的用例。
- 用户与 Web 应用程序交互
- 当用户点击某物时，会生成一个事件
- 所以会有一个 kafka 生产者 运行 当一个事件产生时将消息写入 atopic
- 然后是消费者（例如：spark 应用程序从主题中读取数据并处理数据）
谁负责管理生产者代码？前端 java/Web 开发人员的？因为 Web 开发人员熟悉事件和 tomcat 服务器日志。
任何人都可以解释开发人员的术语和负责每个部分的责任。
在“标准”场景中，涉及以下 people/roles：
- 基础设施开发：设置Kafka实例（f.e。openshift/strimzi）
- 管理主题、用户
- 前端开发：创建前端（f.e.react）
- 后端开发：实现后端系统（f.e。asp .net 核心）
- 处理数据库连接、日志记录、监控、IAM、业务逻辑、处理事件，生成 kafka 事件，...）
- App Dev 编写或管理“其他应用程序”（f.e.spark 应用程序）的任何人。 消耗（提交） kafka 事件
由于 producer/consumer kafka API 有很多实现，因此它与语言无关，(see some libs). But you are right the dev implementing the features regarding kafka should at least be familiar with pub-sub。
请注意，我们在谈论角色，因此不一定需要四个人参与，也可能只有一个人完成整个工作。此外，这只是一个通用的现实世界场景，在您的特定 usecase/environment.
中可能完全不同