在 python 上,如何将 CurrentValue 与 previousValue 进行比较并输出最大值

On python, how do I compare CurrentValue to previousValue and output max

我一直使用 Arduino IDE 但现在,我正在使用 MuEditor。 我用的是 Arduino IDE 比较当前值和之前的值比较容易,一段时间后输出最大值。 Arduino 的代码如下所示。

int sample1 = 0; 
void loop() {
  int sensorValue = 0;
  sensorValue = analogRead(A0);
  for (int i = 0; i <= 100; i++) {
    if (sensorValue > sample1) {
      sample1 = sensorValue;
    }
  }
  Serial.println(sample1 * (5.0 / 1023.0));
}

我想在 Mu Editor 上使用相同的概念,但似乎无法正确完成。 我想不断地将当前值与之前的值进行比较,并在一段时间后输出最大值。这是我在 MuEditor 上想到的。非常感谢您对此的帮助。

import time
import board
from analogio import AnalogIn

analog_in = AnalogIn(board.A1)
Sample = 0


def get_voltage(pin):
    return (pin.value * 3.3) / 65536


while True:
    for x in range(1000):
        if Sample < analog_in:
            Sample = analog_in
    print((get_voltage(Sample1),))
    time.sleep(0.1)

结果:

对于circuitpythonanalogio.AnalogIn()你需要参考AnalogIn实例

.value属性
import analogio
with analogio.AnalogIn(board.A1) as pin_sensor:
    pin_sensor.value  # voltage
# pin_sensor is closed when leaving the above scope

如果要丢弃其他值,只需在每个循环中获取 max()

...
result = 0
with analogio.AnalogIn(board.A1) as pin_sensor:
    for x in range(..):
        result = max(result, pin_sensor.value)
print(result)

但是,请注意尤其是电子设备,您更有可能需要更复杂的机制-

  • 收集的频率足以捕获您正在采样的频率(参见 Nyquist-Shannon theorem),理想情况下尽可能多(但是,如果您有数字逻辑的集合,这可能是不可行的,或驱动更快的处理器选择等)
  • 小心丢弃异常值(可能是 transients/static/contact 弹跳..)
  • 参考移动平均值(取最后 N 个样本的平均值)
  • 使用 precise timer and interrupt 进行收集(这样您的采样率就不会依赖于不相关的逻辑)