Python: 如何将水平数据点列表转换为垂直数据框？

Question

我有一个变量，它是数据点 (x, y) 的水平列表。我如何转换它：

[(6493.16, 3.12), (5575.26, 2.76), (5571.83, 14.73), (7202.88, 3.08), (7569.92, 4.01), (7289.38, 10.24)]

对此：

6493.16, 3.12
5575.26, 2.76
5571.83, 14.73
7202.88, 3.08
7569.92, 4.01
7289.38, 10.24

这样我就可以将所有 y 值存储在一个单独的变量中，然后取所有 y 值的平均值？

Answer 1

只需将其分配给变量然后使用 pandas.DataFrame

import pandas as pd

x = [(6493.16, 3.12), (5575.26, 2.76), (5571.83, 14.73), (7202.88, 3.08), (7569.92, 4.01), (7289.38, 10.24)]
df = pd.DataFrame(x)

Answer 2

您的列表只是一个 6x2 矩阵。

使用 numpy 从矩阵中获取第二列。

import numpy as np

A = np.array([(6493.16, 3.12), (5575.26, 2.76), (5571.83, 14.73), (7202.88, 3.08), (7569.92, 4.01), (7289.38, 10.24)])

#to get n-th column from matrix A, where n=0,1,2,.. use: A[:, n]
#in your case:
y = A[:, 1]

#and you can applay mean on this column
avg = np.mean(y)

Python: 如何将水平数据点列表转换为垂直数据框？

Python: How to convert horizontal list of data points into vertical dataframe?

python

list

dataframe

average