有人请帮我 exercise/lesson Kaggle for SQL
Somebody please help me with this exercise/lesson on Kaggle for SQL
我真的卡住了。
所以在 Kaggle 的这个练习中,我们正在查看芝加哥出租车行程的数据集,我们想查看特定的 table。第一步是找到我们想要调查的相关 table,因此系统会提示学习者尝试列出我认为可以找到的 table,但我似乎做不到出于某种原因列出它们。
这是为学习者提供的初始设置代码:
这是我第一次尝试查看数据集中的 table 以查找相关的 table 名称
这是我的第二次尝试
请帮我想想我应该在这里做什么,这样我才能完成课程。
在课程的早期教程中,他们向您展示了如何列出给定数据集的 table。在初始设置单元格之后,您应该让这个单元格导入 bigquery
并加载芝加哥出租车行程数据集:
from google.cloud import bigquery
# Create a "Client" object
client = bigquery.Client()
# Construct a reference to the "chicago_taxi_trips" dataset
dataset_ref = client.dataset("chicago_taxi_trips", project="bigquery-public-data")
# API request - fetch the dataset
dataset = client.get_dataset(dataset_ref)
您可以循环打印数据集中包含的所有 table。
# Find the table name
tables = list(client.list_tables(dataset))
for table in tables:
print(table.table_id)
在这种情况下,只有一个 table,所以这是您在下一个单元格中输入的值以回答练习。
# Write the table name as a string below
table_name = _____ # replace the blank with the table name from above.
# Check your answer
q_1.check()
为了将来参考,在 Kaggle 上为每个 Kaggle Learn Courses 设置了一个论坛,您可以在其中提出有关教程和练习的问题。我经常在那里看到课程讲师本人以及其他 Kaggle 员工和社区成员的反馈。
我真的卡住了。
所以在 Kaggle 的这个练习中,我们正在查看芝加哥出租车行程的数据集,我们想查看特定的 table。第一步是找到我们想要调查的相关 table,因此系统会提示学习者尝试列出我认为可以找到的 table,但我似乎做不到出于某种原因列出它们。
这是为学习者提供的初始设置代码:
这是我第一次尝试查看数据集中的 table 以查找相关的 table 名称
这是我的第二次尝试
请帮我想想我应该在这里做什么,这样我才能完成课程。
在课程的早期教程中,他们向您展示了如何列出给定数据集的 table。在初始设置单元格之后,您应该让这个单元格导入 bigquery
并加载芝加哥出租车行程数据集:
from google.cloud import bigquery
# Create a "Client" object
client = bigquery.Client()
# Construct a reference to the "chicago_taxi_trips" dataset
dataset_ref = client.dataset("chicago_taxi_trips", project="bigquery-public-data")
# API request - fetch the dataset
dataset = client.get_dataset(dataset_ref)
您可以循环打印数据集中包含的所有 table。
# Find the table name
tables = list(client.list_tables(dataset))
for table in tables:
print(table.table_id)
在这种情况下,只有一个 table,所以这是您在下一个单元格中输入的值以回答练习。
# Write the table name as a string below
table_name = _____ # replace the blank with the table name from above.
# Check your answer
q_1.check()
为了将来参考,在 Kaggle 上为每个 Kaggle Learn Courses 设置了一个论坛,您可以在其中提出有关教程和练习的问题。我经常在那里看到课程讲师本人以及其他 Kaggle 员工和社区成员的反馈。