TensorFlow 最多三个函数
Tensorflow maximum of three functions
我有一个如下所示的损失函数:max(f1,f2,f3) 其中 f1、f2 和 f3 是函数。我如何在 tensorflow v1.15.0 中实现它?函数 tf.maximum
只接受两个参数,所以我不能同时传递所有三个函数。
编写像 tf.maximum(tf.maximum(f1,f2),f3)
这样的嵌套最大函数是正确的处理方法吗?
非常感谢。
如果您想坚持使用 tensorflow,您可以使用 reduce_max
而不是 maximum
,例如 tf.reduce_max([1, 2, 3])
。
我有一个如下所示的损失函数:max(f1,f2,f3) 其中 f1、f2 和 f3 是函数。我如何在 tensorflow v1.15.0 中实现它?函数 tf.maximum
只接受两个参数,所以我不能同时传递所有三个函数。
编写像 tf.maximum(tf.maximum(f1,f2),f3)
这样的嵌套最大函数是正确的处理方法吗?
非常感谢。
如果您想坚持使用 tensorflow,您可以使用 reduce_max
而不是 maximum
,例如 tf.reduce_max([1, 2, 3])
。