如何在 Amazon Neptune 中使用 gremlin 计算 PageRank 和最短路径算法？
How to calculate the PageRank and shortest path algorithm with gremlin in Amazon Neptune?
有什么方法可以在 Amazon Neptune 中使用 gremlin 计算 PageRank 和 Shortest Path 算法吗？
正如 gremlin 文档中所说 PageRank centrality can be calculated with Gremlin with the pageRank()-step which is designed to work with GraphComputer (OLAP) based traversals.
我尝试通过以下代码使用 gremlinpython 创建遍历：g = graph.traversal().withComputer().withRemote(remoteConn) 但我收到此错误：GremlinServerError: 499: {"code":"UnsupportedOperationException","requestId":"4493df8b-b09f-47b1-b230-b83cfe1afa76","detailedMessage":"Graph does not support graph computer"}
那么可以在Amazon Neptune中使用GraphComputer遍历吗？
Amazon Neptune 目前不支持 Apache TinkerPop GraphComputer 接口。您有几个选择。
- 在某些情况下，可以使用 Gremlin Recipes 文档中的示例查询来计算连通分量等。
- 使用 Neptune 导出工具导出数据，运行 您需要使用 Spark 进行分析（Glue 和 EMR 是不错的选择）。这在今天很常见。
- 对于中等大小的数据集，您可以将数据导入 NetworkX 并运行分析全部来自 Jupyter Notebook。
有什么方法可以在 Amazon Neptune 中使用 gremlin 计算 PageRank 和 Shortest Path 算法吗？
正如 gremlin 文档中所说 PageRank centrality can be calculated with Gremlin with the pageRank()-step which is designed to work with GraphComputer (OLAP) based traversals.
我尝试通过以下代码使用 gremlinpython 创建遍历：g = graph.traversal().withComputer().withRemote(remoteConn) 但我收到此错误：GremlinServerError: 499: {"code":"UnsupportedOperationException","requestId":"4493df8b-b09f-47b1-b230-b83cfe1afa76","detailedMessage":"Graph does not support graph computer"}
那么可以在Amazon Neptune中使用GraphComputer遍历吗？
Amazon Neptune 目前不支持 Apache TinkerPop GraphComputer 接口。您有几个选择。
- 在某些情况下，可以使用 Gremlin Recipes 文档中的示例查询来计算连通分量等。
- 使用 Neptune 导出工具导出数据，运行 您需要使用 Spark 进行分析（Glue 和 EMR 是不错的选择）。这在今天很常见。
- 对于中等大小的数据集，您可以将数据导入 NetworkX 并运行分析全部来自 Jupyter Notebook。