有没有什么方法可以在不指定边界框的情况下在此图像上分割珠子？
Is there any method that can segment a bead on this image without assigning a bounding box?
我有兴趣在不涉及边界框的情况下分割这个珠子。当我使用水平集、活动轮廓、蛇等时，我得到了出色的结果。
当我使用 K-means 聚类、形态学操作的阈值等时，得到了糟糕的结果。谁能给我推荐一种无需指定感兴趣区域边界框即可分割珠子的方法？
有几种方法可以做到这一点，但无论如何您都需要定义一个明确的独特功能。例如，我刚刚尝试过基于颜色的分割（颜色有明显差异）：
因此，如果可以稍微改进场景以使感兴趣的对象的颜色与众不同 -- 获得准确的结果是没有问题的。考虑到您正在使用的过程，很可能无法进行任何改进，因此您可以使用任何合适的方法来构建训练集和训练模型。
我建议采用这种方式（这是最常见的），但还有另一种选择：深度或 3D 摄像头（例如 Intel RealSense）。从深度视角看你的场景非常简单，所以分割实际物体应该没有问题。
顺便说一句，这是经过矢量化和美化的形式：
我展示它是为了强调另一个“生活窍门”：有时很难处理位图，因此矢量化形式绝对是更好的选择。
我有兴趣在不涉及边界框的情况下分割这个珠子。当我使用水平集、活动轮廓、蛇等时，我得到了出色的结果。 当我使用 K-means 聚类、形态学操作的阈值等时，得到了糟糕的结果。谁能给我推荐一种无需指定感兴趣区域边界框即可分割珠子的方法？
有几种方法可以做到这一点，但无论如何您都需要定义一个明确的独特功能。例如，我刚刚尝试过基于颜色的分割（颜色有明显差异）：
因此，如果可以稍微改进场景以使感兴趣的对象的颜色与众不同 -- 获得准确的结果是没有问题的。考虑到您正在使用的过程，很可能无法进行任何改进，因此您可以使用任何合适的方法来构建训练集和训练模型。
我建议采用这种方式（这是最常见的），但还有另一种选择：深度或 3D 摄像头（例如 Intel RealSense）。从深度视角看你的场景非常简单，所以分割实际物体应该没有问题。
顺便说一句，这是经过矢量化和美化的形式：
我展示它是为了强调另一个“生活窍门”：有时很难处理位图，因此矢量化形式绝对是更好的选择。