pd.MultiIndex: 如何向多索引列添加 1 个级别 (0)？

Question

这听起来微不足道，但我就是无法向多级列 df 的列中再添加 1 级索引。

当前状态


Category | Cat1       | Cat2 |
         |Total Assets| AUMs |
Firm 1   | 100        | 300  |
Firm 2   | 200        | 3400 |
Firm 3   | 300        | 800  |
Firm 4   | NaN        | 800  |

期望状态

Importance | H        | H    |
Category | Cat1       | Cat2 |
         |Total Assets| AUMs |
Firm 1   | 100        | 300  |
Firm 2   | 200        | 3400 |
Firm 3   | 300        | 800  |
Firm 4   | NaN        | 800  |

当我使用下面的代码时

代码 1：错误：没有为 MultiIndex 定义 isnull

df.columns=pd.MultiIndex.from_arrays([['H','H'],df.columns])

代码 2：一级错误名称变成组合

df.columns=pd.MultiIndex.from_arrays([['H','H'],df.columns.value])

Importance | H                          | H            |
Category   | (Cat1, Total Assets)       | (Cat2, AUMs) |

Firm 1   | 100        | 300  |
Firm 2   | 200        | 3400 |
Firm 3   | 300        | 800  |
Firm 4   | NaN        | 800  |

Answer 1

使用concat():

df=pd.concat([df],keys=['H'],names=['Importance'],axis=1)

pd.MultiIndex: 如何向多索引列添加 1 个级别 (0)？

pd.MultiIndex: How do I add 1 more level (0) to a multi-index column?

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