MDX：生成 2 个成员 'old clients' & 'new cliends' 并显示他们的销售统计数据

Question

首先，我需要将所有客户分为两类：

'new client' - 2015 年
'old client' - 2000-2014年

为此 - 我将它们推入不相关的维度 'Calendar'。它工作正常（同时将它们推到原始 [Client] 维度 - 会引发错误，我已经检查过了）。但是，在这些计算成员被提升后，我无法获得他们的销售统计数据。这是我的代码：

WITH     
MEMBER [Calendar].[Year].[new clients] AS ([Calendar].[All], {[Client].[Year come].&[2015-01-01]})
MEMBER [Calendar].[Year].[old clients] AS ([Calendar].[All], {[Client].[Year come].&[2000-01-01]:
                                                              [Client].[Year come].&[2014-01-01]})

SET [Client type] AS {[Calendar].[Year].[new clients], 
                      [Calendar].[Year].[old clients]}

SELECT [Measures].[Sales] ON COLUMNS,   
NON EMPTY [Client type] ON ROWS 

FROM [CUBE]

这是它给出的结果：

如果我用原始维度 [Client].[Year come] 替换计算集 [Client type]，即从

更改 1 个代码行

NON EMPTY [Client type] ON ROWS

到

NON EMPTY [Client].[Year come] ON ROWS

然后 mdx 输出结果很好，没有错误：

但我需要将 [Measures].[Sales] 中的数据分成两行：老客户和新客户。不是每年都有客户来公司。我该怎么做？

Answer 1

我认为您的脚本已经基本完成 - 只需尝试在元组周围添加聚合：

WITH 
  MEMBER [Calendar].[Year].[new clients] AS 
    Aggregate(([Calendar].[All],[Client].[Year come].&[2015-01-01])) 
  MEMBER [Calendar].[Year].[old clients] AS 
    Aggregate
    (
      (
        [Calendar].[All]
       ,{
          [Client].[Year come].&[2000-01-01] : [Client].[Year come].&[2014-01-01]
        }
      )
    ) 
  SET [Client type] AS 
    {
      [Calendar].[Year].[new clients]
     ,[Calendar].[Year].[old clients]
    } 
SELECT 
  [Measures].[Sales] ON COLUMNS
 ,NON EMPTY 
    [Client type] ON ROWS
FROM [CUBE];

Answer 2

这是对 @whytheq 回答的宝贵补充。 MSDN article for Aggregate() function 中的示例使用此条件：

WHERE [Mearsures].[Your measure]

我没有使用 WHERE，因为我已经对列进行了度量。这就是为什么我尝试将 Filter() func 添加到行 select:

NON EMPTY FILTER([Client type], [Measures].[Sales] > 0) ON ROWS

这从根本上提高了 mdx 速度并使 Aggregate() 函数的使用绝对舒适。但在那之后，当我添加了十几个其他措施时，——速度再次急剧下降！有什么想法可以解决这个生产力问题吗？

MDX：生成 2 个成员 'old clients' & 'new cliends' 并显示他们的销售统计数据

MDX: generate 2 members 'old clients' & 'new cliends' and show sales stats for them

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