如何根据 Python Pandas 中定义的条件将字符串转换为定义格式的日期？

Question

我在 Python Pandas 中有数据框，如下所示：

col1
------
20002211
19980515

• 前四个值是年份
• 接下来两个值是月份
• 接下来的两个值是天

如果有关月份的值不在 1-12 范围内，我需要将“col1”中的值替换为 19000102，因为我们有 12 个月:)

然后我需要将这个字符串转换为日期，因此我需要如下：

col1
--------
1900-01-02
1998-05-15

因为第一行是：20002211，月份值为 22，而我们的日历中只有 12 个月。 第二行是正确的

Answer 1

使用 pd.to_dateime 和 errors='coerce' 作为参数。

If ‘coerce’, then invalid parsing will be set as NaT.

>>> pd.to_datetime(df['col'], format='%Y%m%d', errors='coerce') \
      .fillna('1900-01-02')

0   1900-01-02
1   1998-05-15
Name: col, dtype: datetime64[ns]