Pytorch Scheduler：如何减少 LR epochs
Pytorch Scheduler: how to get decreasing LR epochs
我正在 pytorch 中训练网络并使用 ReduceLROnPlateau 作为调度程序。
我在参数中设置了 verbose=True，我的调度程序打印出如下内容：
Epoch 159: reducing learning rate to 6.0000e-04.
Epoch 169: reducing learning rate to 3.0000e-04.
Epoch 178: reducing learning rate to 1.5000e-04.
Epoch 187: reducing learning rate to 7.5000e-05.
我想以某种方式获取纪元，以便获得包含调度程序降低学习率的所有纪元的列表。
类似于：lr_decrease_epochs = ['159', '169', '178', '187']
哪种方法最简单？
我认为调度器不会跟踪这个（至少我在 source code 中没有看到类似的东西），但你可以在你的训练循环中跟踪这个。
每当学习率发生变化时 (scheduler.get_lr())，您只需记录当前时期。
我正在 pytorch 中训练网络并使用 ReduceLROnPlateau 作为调度程序。
我在参数中设置了 verbose=True，我的调度程序打印出如下内容：
Epoch 159: reducing learning rate to 6.0000e-04.
Epoch 169: reducing learning rate to 3.0000e-04.
Epoch 178: reducing learning rate to 1.5000e-04.
Epoch 187: reducing learning rate to 7.5000e-05.
我想以某种方式获取纪元，以便获得包含调度程序降低学习率的所有纪元的列表。
类似于：lr_decrease_epochs = ['159', '169', '178', '187']
哪种方法最简单？
我认为调度器不会跟踪这个（至少我在 source code 中没有看到类似的东西），但你可以在你的训练循环中跟踪这个。
每当学习率发生变化时 (scheduler.get_lr())，您只需记录当前时期。