如何将数据集中列中的字符转换为数字?
How to turn characters into numbers from a column in a dataset?
我有以下形式的数据框:
Date equity company press Categorization Year Month Event greenwashing
<chr> <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr> <dbl> <chr>
1 07/30/21 153. JPMorgan NA NA NA NA NA 0
2 07/29/21 153 JPMorgan NA NA NA NA NA 0
3 07/28/21 152. JPMorgan NA NA NA NA NA 0
4 07/27/21 151. JPMorgan NA NA NA NA NA 0
5 07/26/21 152. JPMorgan NA NA NA NA NA 0
6 07/23/21 151. JPMorgan NA NA NA NA NA 0
在 'greenwashing' 列中,有一些变量采用格式字符,例如:The Guardian、Financial Times 等。我需要把这些字符变成 1.
我已经尝试命名单词列表并使用 if else 代码:
word.list = c("Financial Times",
"The Guardian",
"Mena Report",
"States News Service",
"US Newshire",
"DeSmogBlog",
"PR Newshire",
"The New York Times")
if(word.list){
print("1")
使用 tidyverse:
假设您的数据框是 df
,正在处理您的尝试
library(tidyverse)
df <- mutate(df, greenwashing = ifelse(greenwashing %in% word.list, 1, greenwashing)
你可以试试-
df$greenwashing <- as.integer(df$greenwashing %in% word.list)
这会将所有 word.list
值更改为 1,其余值更改为 0
我们可以通过 +
将逻辑值转换为整数来轻松做到这一点
df$greenwashing <- +(df$greenwashing %in% word.list)
我有以下形式的数据框:
Date equity company press Categorization Year Month Event greenwashing
<chr> <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr> <dbl> <chr>
1 07/30/21 153. JPMorgan NA NA NA NA NA 0
2 07/29/21 153 JPMorgan NA NA NA NA NA 0
3 07/28/21 152. JPMorgan NA NA NA NA NA 0
4 07/27/21 151. JPMorgan NA NA NA NA NA 0
5 07/26/21 152. JPMorgan NA NA NA NA NA 0
6 07/23/21 151. JPMorgan NA NA NA NA NA 0
在 'greenwashing' 列中,有一些变量采用格式字符,例如:The Guardian、Financial Times 等。我需要把这些字符变成 1.
我已经尝试命名单词列表并使用 if else 代码:
word.list = c("Financial Times",
"The Guardian",
"Mena Report",
"States News Service",
"US Newshire",
"DeSmogBlog",
"PR Newshire",
"The New York Times")
if(word.list){
print("1")
使用 tidyverse:
假设您的数据框是 df
,正在处理您的尝试
library(tidyverse)
df <- mutate(df, greenwashing = ifelse(greenwashing %in% word.list, 1, greenwashing)
你可以试试-
df$greenwashing <- as.integer(df$greenwashing %in% word.list)
这会将所有 word.list
值更改为 1,其余值更改为 0
我们可以通过 +
df$greenwashing <- +(df$greenwashing %in% word.list)