运行指定日期的气流作业

Question

我需要在每年的指定日期（即 3 月 31 日和 12 月 31 日）将我的 spark v3.0.2 工作安排到运行。我正在使用气流进行调度。

如何处理这个用例？

Answer 1

这里有一些选项：

选项 1：

创建一个 dag，将日期作为第一步的 PytonOperator，如果不是 Dec31 或 Mar31，则失败。
将第一步设为必需到运行下一步。

选项 2：

为每个日期创建一个运行每年的 dag。这看起来很糟糕，但可以使用单个 python 文件轻松完成，如下所示：


# Create a dag for an exact date
def createYearlyDagForDate(startdate):

   with DAG(startdate=startdate,
            task_id=f"createdagdordate_{startdate.strftime(month_%m_day_%d)}"
             schedule_interval="@yearly") as dag:

      sparkjob = SparkSubmitOperator(...)

   return dag

for x in [datetime(2021,12,31), datetime(2021,03,31) ]:
   createYearlyDag(x)

这里的技巧是每个 dag 都有一个 task_id。如果您在 dag 中重复使用 task_id，您将覆盖 dag，并且只会声明一个。

Answer 2

如果您只想运行您的工作仅在 3 月 31 日和 12 月 31 日，您可以在 DAG 定义的 schedule_interval 参数中设置 cron expression。

Cron 表达式将是 0 0 31 3,12 * 并且可以在第 3 个月（3 月）和第 12 个月（12 月）的第 31 天午夜转换为运行。因此你的 DAG 定义应该是：

from airflow import DAG

your_dag = DAG(
    dag_id='your_dag_id',
    ...
    schedule_interval='0 0 31 3,12 *',
    ...
)

对于更复杂的情况，例如运行4月15日和8月23日不能用cron表达式定义，我想你应该这样做

运行指定日期的气流作业

running airflow job on specified dates

apache-spark

cron

airflow-scheduler

airflow

选项 1：

选项 2：

运行 指定日期的气流作业

running airflow job on specified dates

apache-spark

cron

airflow-scheduler

airflow

选项 1：

选项 2：

运行指定日期的气流作业