如何检查一个节点是否链接到另一个节点？

Question

我有一个通过从外部来源提取数据构建的数据集。输出是这样的

Node       Target
Jennifer   Maria
Luke       Mark
Johnny     nan
Ludo       Martin
Maria      nan
Mark       Luke
Mark       Christopher

等等

当我使用 networkx 构建网络时，由于我的一些节点的目标字段为空，我有孤立的节点，而应该 linked 到源节点（例如，Maria 到 Jennifer)。我正在考虑有向网络，但即使它是无向的，问题仍然存在，因为当我加载节点列表 Nodes 列时，我在 [=16= 中得到具有 nan 值的节点] linked 到一个名为 nan 的节点。我的问题是：有没有办法检查 Node 列中的节点是否有 link （至少），查看 Target 列？很高兴提供更多信息。

我的预期输出是

Node       Target
Jennifer   Maria
Luke       Mark
Johnny     nan
Ludo       Martin
Maria      Jennifer
Mark       Luke
Mark       Christopher

为了正确创建网络。

Answer 1

(a) 找到 Target 其中 NaN 值， (b) 从 Target 中的 a 中找到 Node。 (c) 用 b 中的 Node 替换 NaN 并更新您的原始数据框。

a = df.loc[df['Target'].isnull()]
b = df[df['Target'].isin(a['Node'])]
b = b.rename(columns={'Node': 'Target', 'Target': 'Node'})
c = pd.merge(a['Node'], b, how='left', on='Node').set_index(a.index)
df.update(c)

>>> a
     Node Target
2  Johnny    NaN
4   Maria    NaN

>>> b
     Target   Node
0  Jennifer  Maria

>>> c
     Node    Target
2  Johnny       NaN
4   Maria  Jennifer

>>> df
       Node       Target
0  Jennifer        Maria
1      Luke         Mark
2    Johnny          NaN  # <- NaN
3      Ludo       Martin
4     Maria     Jennifer  # <- Jennifer
5      Mark         Luke
6      Mark  Christopher

旧答案 正如@AKX 所建议的那样，在构建图形之前删除带有 NaN 的行：

import networkx as nx

edges = df[df.notna().all(1)]

G = nx.from_pandas_edgelist(edges, source='Node', target='Target')

>>> G.edges
EdgeView([('Jennifer', 'Maria'), ('Luke', 'Mark'),
          ('Mark', 'Christopher'), ('Ludo', 'Martin')])

如何检查一个节点是否链接到另一个节点？

How to check if a node is linked to another one?

python

nan

networkx

dataframe

pandas