R - 元分析 - 如何使用 clubSandwich 函数的稳健估计创建森林图
R - Meta-Analysis - How to create a forest plot with robust estimates from clubSandwich functions
我有一个关于在森林图中显示稳健估计的快速问题。
我正在使用 metafor 包中的 rma.mv() 来拟合多级随机效应模型。为了进行稳健估计，我使用 clubSandwich 包中的 conf_int() 和 coef_test() 函数。但是，metafor 中的 forest() 函数只接受 class rma 的对象，这些对象不是由函数生成的用于稳健估计的对象。
有没有什么方法可以使用 forest() 函数创建一个漂亮的森林图，但又能以某种方式整合 clubSandwich 函数的稳健总体估计？
感谢任何建议或替代解决方案！
您可以使用 forest() 绘制各个估计值，然后 addpoly() 添加多边形。对于后者，只需要从coef_test().
返回的对象中取出合并估计和相应的标准误差即可
我有一个关于在森林图中显示稳健估计的快速问题。
我正在使用 metafor 包中的 rma.mv() 来拟合多级随机效应模型。为了进行稳健估计，我使用 clubSandwich 包中的 conf_int() 和 coef_test() 函数。但是，metafor 中的 forest() 函数只接受 class rma 的对象，这些对象不是由函数生成的用于稳健估计的对象。
有没有什么方法可以使用 forest() 函数创建一个漂亮的森林图，但又能以某种方式整合 clubSandwich 函数的稳健总体估计？
感谢任何建议或替代解决方案！
您可以使用 forest() 绘制各个估计值，然后 addpoly() 添加多边形。对于后者，只需要从coef_test().