如何从 Amazon SageMaker 中的 GPU 实例的区域列表中进行选择？
How to choose from a list of Regions for GPU instances in Amazon SageMaker?
我目前正在尝试使用 ml.p3.8xlarge 的 2 个实例进行分布式 GPU 训练，在尝试了 4 次之后，我无法使用 spot 实例开始训练工作，因为 AWS 没有任何可用的实例在我的地区。
如何增加我愿意在 SageMaker 中选择的区域数量？目前我只使用：
sess.boto_region_name = us-east-1（贤者session地区）
但我假设如果我允许 SageMaker 从其他区域中进行选择，我将能够使用 spot 实例开始训练工作。
谢谢！
大多数 AWS 服务都是基于区域的，这意味着它们 运行 在给定区域并且不会扩展 超出 一个区域。
如果您希望在多个区域 运行 SageMaker，您需要在每个区域单独 启动它。因此，在请求 SageMaker 执行某些工作时，您只会是 'choosing' 一个 区域。
我目前正在尝试使用 ml.p3.8xlarge 的 2 个实例进行分布式 GPU 训练，在尝试了 4 次之后，我无法使用 spot 实例开始训练工作，因为 AWS 没有任何可用的实例在我的地区。
如何增加我愿意在 SageMaker 中选择的区域数量？目前我只使用：
sess.boto_region_name = us-east-1（贤者session地区）
但我假设如果我允许 SageMaker 从其他区域中进行选择，我将能够使用 spot 实例开始训练工作。
谢谢！
大多数 AWS 服务都是基于区域的，这意味着它们 运行 在给定区域并且不会扩展 超出 一个区域。
如果您希望在多个区域 运行 SageMaker，您需要在每个区域单独 启动它。因此，在请求 SageMaker 执行某些工作时，您只会是 'choosing' 一个 区域。