您应该如何在 R 的调查包中使用带有 svydesign() 函数的缩放权重？
How should you use scaled weights with the svydesign() function in the survey package in R?
我正在使用 survey package in R to analyse the "Understanding Society" social survey. The main user guide 进行调查指定（第 45 页）权重已缩放为平均值为 1。使用 svydesign() 函数时，我正在传递weight 参数的权重变量。
在survey package documentation中，在surveysummary()函数下，它声明：
Note that the design effect will be incorrect if the weights have been rescaled so that they are not reciprocals of sampling probabilities.
因此，在使用 svyglm() 等函数时，我会得到不正确的估计 and/or 标准误差吗？
这引起了我的注意，因为在使用 psrsq() 函数获取模型的伪 R 平方时，我收到了以下警告：
Weights appear to be scaled: rsquared may be wrong
如有任何帮助，我们将不胜感激！谢谢！
不，你不用担心
警告仅关于设计效果估计（大多数人不想这样做），并且仅关于无替换设计效果（DEFF 而不是 DEFT）。大多数人不需要做设计效果估计，他们只需要估计和标准误差。这些很好；没问题。
如果你想估计设计效果，R 需要估计标准误差（这很好），还需要估计在没有放回的简单随机抽样下，样本量相同时标准误差是多少。第二部分是问题所在：计算 SRSWoR 下的方差需要知道人口规模。如果缩放了权重，R 将无法计算出人口规模。
如果您确实需要设计效果（例如，为另一项调查进行功效计算），您仍然可以获得与带放回的简单随机抽样相比的 DEFT 设计效果。只有当你想要设计效果与不放回的简单随机抽样相比时，你才需要担心权重的缩放。很少有人处于这种情况。
最后说明 surveysummary 不是函数，它是帮助页面。
我正在使用 survey package in R to analyse the "Understanding Society" social survey. The main user guide 进行调查指定（第 45 页）权重已缩放为平均值为 1。使用 svydesign() 函数时，我正在传递weight 参数的权重变量。
在survey package documentation中，在surveysummary()函数下，它声明：
Note that the design effect will be incorrect if the weights have been rescaled so that they are not reciprocals of sampling probabilities.
因此，在使用 svyglm() 等函数时，我会得到不正确的估计 and/or 标准误差吗？
这引起了我的注意，因为在使用 psrsq() 函数获取模型的伪 R 平方时，我收到了以下警告：
Weights appear to be scaled: rsquared may be wrong
如有任何帮助，我们将不胜感激！谢谢！
不，你不用担心
警告仅关于设计效果估计（大多数人不想这样做），并且仅关于无替换设计效果（DEFF 而不是 DEFT）。大多数人不需要做设计效果估计，他们只需要估计和标准误差。这些很好；没问题。
如果你想估计设计效果，R 需要估计标准误差（这很好），还需要估计在没有放回的简单随机抽样下，样本量相同时标准误差是多少。第二部分是问题所在：计算 SRSWoR 下的方差需要知道人口规模。如果缩放了权重，R 将无法计算出人口规模。
如果您确实需要设计效果（例如，为另一项调查进行功效计算），您仍然可以获得与带放回的简单随机抽样相比的 DEFT 设计效果。只有当你想要设计效果与不放回的简单随机抽样相比时，你才需要担心权重的缩放。很少有人处于这种情况。
最后说明 surveysummary 不是函数，它是帮助页面。