如何在python中涉及计算的元组中添加数据字段

Question

下面的代码片段适用于旧数据格式，但是，我正在尝试读取具有附加数据字段的更新 datasource.txt。我尝试了正则表达式，但似乎无法正常工作。

data = {}
with open('datasource.txt') as f:
    for line in f:
        parts = line.split()
        team, a, b, c = parts if len(parts) == 5 else parts[:-1] + ['([=11=])'] + parts[-1]
        data[team] = tuple(map(sum, zip((int(a), float(b.replace(',', '')), float(c[2:-1].replace(',', ''))), data.get(team, (0, 0, 0)))))

data = {t: (a, b, c) for a, b, c, t in reversed(sorted((a, b, c, t) for t, (a, b, c) in data.items()))}

for team, (a, b, c) in data.items():
    print(f'{team:8} {a:4} {b:,} (${c:,})')

datasource.txt

alpha 1 54,00.01 ABC DSW2S
bravo 3 500,000.00 ACDEF
charlie 1 27,722.29 (0.45) DGAS-CAS
charlie 10 252,336,733.383 (2.06) DGAS-CAS
delta 2 11 () SWSDSASS-CCSSW
echo 5 143,299.00 (1) ACS34S1
echo 8 145,300 (5.01) ACS34S1
falcon 3 0.1234 DSS2SFS3
falcon 5 9.19 DSS2SFS3
lima 6 45.00181 (.9) FGF5GGD-DDD
romeo 12 980 ASDS SSSS SDSD

预期输出：

echo       13 288,599.0 (6.01)            ACS34S1
romeo      12 980.0 ([=13=].0)                   ASDS SSSS SDSD    
charlie    11 252,364,455.67299998 (2.51) DGAS-CAS
falcon      8 9.3134 ([=13=].0)                  DSS2SFS3   
lima        6 45.00181 (.9)               FGF5GGD-DDD
bravo       3 500,000.0 ([=13=].0)               ACDEF    
delta       2 11.0 (.0)                   SWSDSASS-CCSSW
alpha       1 54,000.01 ([=13=].0)               ABC DSW2S

Answer 1

我认为一个问题是：（比如 len(parts) = 5）

team, a, b, c = parts

其中，左边只有4个变量，但是，由于len(parts)是5，parts有5个元素。这是不匹配，因为您不能将 5 个值放入 4 个变量中。因此，那里需要一个额外的变量。

Answer 2

你可以用 pandas 来做到这一点。

首先，我进行了一些预处理以将数据转换为稳定格式，例如转换为 int/floats、添加 $(0)、连接最后一列值等。
然后用pandas到groupby求和。

import pandas as pd

dl = []
with open('text.txt') as f:
    for line in f:
        parts = line.split()
        # Cleaning data here.. Conversions to int/float etc,
        if not parts[3][:2].startswith('($'):
            parts.insert(3,'0')
        if len(parts) > 5:
            temp = ' '.join(parts[4:])
            parts = parts[:4] + [temp]
        parts[1] = int(parts[1])
        parts[2] = float(parts[2].replace(',', ''))
        parts[3] = float(parts[3].strip('($)'))
        
        dl.append(parts)
    
headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5']
df = pd.DataFrame(dl,columns=headers)
df = df.groupby(['col1','col5']).sum().reset_index()
df = df.sort_values('col2',ascending=False)
df['col4'] =  '($' + df['col4'].astype(str) + ')'
df = df[headers]
print(df)

      col1  col2          col3       col4            col5
4     echo    13  2.885990e+05  (6.01)         ACS34S1
7    romeo    12  9.800000e+02     ([=11=].0)  ASDS SSSS SDSD
2  charlie    11  2.523645e+08  (2.51)        DGAS-CAS
5   falcon     8  9.313400e+00     ([=11=].0)        DSS2SFS3
6     lima     6  4.500181e+01    (.9)     FGF5GGD-DDD
1    bravo     3  5.000000e+05     ([=11=].0)           ACDEF
3    delta     2  1.100000e+01    (.0)  SWSDSASS-CCSSW
0    alpha     1  5.400010e+03     ([=11=].0)       ABC DSW2S

如何在python中涉及计算的元组中添加数据字段

How to add data fields in a tuple with calculations involved in python

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