如何知道 pytorch 中使用了多少个 GPU？

Question

我用来启动训练的 bash 文件如下所示：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=3,4 python -m torch.distributed.launch \
--nproc_per_node=2  train.py \
--batch_size 6 \
--other_args

我发现每个GPU中张量的批量大小实际上是batch_size / num_of_gpu = 6/2 = 3.

当我初始化我的网络时，我需要知道每个 GPU 中的批量大小。 （Ps。在这个阶段，我不能使用 input_tensor.shape 来获取批次维度的大小，因为 jet 中没有数据。）

不知何故我找不到pytorch在哪里存储参数--nproc_per_node。 那么我怎么知道使用了多少 GPU，而不用手动将其传递为 --other_args?

Answer 1

我认为您正在寻找 torch.distributed.get_world_size() - 这会告诉您创建了多少个进程。