在 Matlab 中等间距 "histogram"
equally spaced "histogram" in Matlab
我有一个数字向量，假设 v=[1 1 1 1000 20 20];我想构建非常简单的类似直方图的图，其中 y 轴将被计数（在本例中为 3,1,2），但 x 轴将等于 1,20,1000 spaced。这意味着 Matlab 将忽略 1000>>20 和 space 它们的事实，因为它将在图中显示 1,2,3。
我会证明我的意思。我可以通过：
x=[1 1 1 1000 20 20];
histogram('Categories',{'1','20','1000'},'BinCounts',[numel(find(x==1)), numel(find(x==20)), numel(find(x==1000))])
但这是一种笨拙笨拙的方式。我必须事先知道类别。可以用更优雅的方式来完成吗？
首先将 X 转换为分类矩阵
convert to categorical
然后使用这些类别对 X 进行直方图绘制：
plot categorial histogram
如果您遇到问题：
C = categorical(x,[1 20 1000],{'1','20','1000'})
//or just C=categorical(x,[1 20 1000]) or simply C=categorical(x)
histogram(C)
我有一个数字向量，假设 v=[1 1 1 1000 20 20];我想构建非常简单的类似直方图的图，其中 y 轴将被计数（在本例中为 3,1,2），但 x 轴将等于 1,20,1000 spaced。这意味着 Matlab 将忽略 1000>>20 和 space 它们的事实，因为它将在图中显示 1,2,3。 我会证明我的意思。我可以通过：
x=[1 1 1 1000 20 20];
histogram('Categories',{'1','20','1000'},'BinCounts',[numel(find(x==1)), numel(find(x==20)), numel(find(x==1000))])
但这是一种笨拙笨拙的方式。我必须事先知道类别。可以用更优雅的方式来完成吗？
首先将 X 转换为分类矩阵 convert to categorical 然后使用这些类别对 X 进行直方图绘制： plot categorial histogram
如果您遇到问题：
C = categorical(x,[1 20 1000],{'1','20','1000'})
//or just C=categorical(x,[1 20 1000]) or simply C=categorical(x)
histogram(C)