查看 SageMaker 模型容器的实际代码？
See the actual code for SageMaker model containers?
我认为 SageMaker 模型容器是 运行 在容器内的烧瓶应用程序。我已经部署了一些自定义容器，但我想知道我是否可以看到它们现有算法的实际代码（docker 文件和所有代码）？有助于更详细地了解 training/inference
期间内部发生的情况
如果您想查看 Amazon SageMaker 支持的不同框架的容器，您可以查看 GitHub:
- 深度学习容器：Github Link
- XGBoost 容器：Github Link
- SKLearn 容器：Github Link
- Spark 容器：Github Link
这应该可以回答您关于 dockerfiles、培训和部署的问题。
Amazon SageMaker 中的 built-in algorithms（也称为 1P 算法）是 AWS PI 的一部分，因此它们不公开。
我认为 SageMaker 模型容器是 运行 在容器内的烧瓶应用程序。我已经部署了一些自定义容器，但我想知道我是否可以看到它们现有算法的实际代码（docker 文件和所有代码）？有助于更详细地了解 training/inference
期间内部发生的情况如果您想查看 Amazon SageMaker 支持的不同框架的容器，您可以查看 GitHub:
- 深度学习容器：Github Link
- XGBoost 容器：Github Link
- SKLearn 容器：Github Link
- Spark 容器：Github Link
这应该可以回答您关于 dockerfiles、培训和部署的问题。
Amazon SageMaker 中的 built-in algorithms（也称为 1P 算法）是 AWS PI 的一部分，因此它们不公开。