BigTable：一排长排与许多短排
BigTable: One long row vs many short ones
我正在设计一项服务，将数据存储在 Cloud Big Table 中。我想知道以下哪个（等效）数据模型的性能更高：
- 具有许多稀疏列的单行
- 许多短行只有一列。在此选项中，行键将组合在一起，因此获取它们应该很容易。
例如：
- 我正在使用的服务会将 IP 映射到子域
选项 1：
row-key "1.2.3.4", row-value: "mail.google.com"|empty|"ball.google.com"|"red.google.com"
选项 2：
row-key "1.2.3.4@<timestamp for uniqueness>", row-value: "mail.google.com"
row-key "1.2.3.4@<timestamp for uniqueness>", row-value: "ball.google.com"
row-key "1.2.3.4@<timestamp for uniqueness>", row-value: "red.google.com"
在选项 1 下获取需要获取单个（大）行。
在选项 2 下获取需要获取多行（短且分组）。
就性能而言，哪个更好？
我的猜测是选项 1，因为没有像选项 2 那样的行键开销，但我想听到更多答案。
（是的，我知道行大小限制，这在我的用例中不是问题）。
如果如您所说，行大小限制在您的用例中不是问题，我会说选项 1 更好。
事实上，official documentation 推荐这样做以获得更好的读取性能：
Limiting the number of rows that your nodes have to scan is the first step toward improving time to first byte and overall query latency.
选项 2 会在您的查询中引入不必要的行，这肯定会导致您的查询性能下降。
我正在设计一项服务，将数据存储在 Cloud Big Table 中。我想知道以下哪个（等效）数据模型的性能更高：
- 具有许多稀疏列的单行
- 许多短行只有一列。在此选项中，行键将组合在一起，因此获取它们应该很容易。
例如：
- 我正在使用的服务会将 IP 映射到子域
选项 1：
row-key "1.2.3.4", row-value: "mail.google.com"|empty|"ball.google.com"|"red.google.com"
选项 2：
row-key "1.2.3.4@<timestamp for uniqueness>", row-value: "mail.google.com"
row-key "1.2.3.4@<timestamp for uniqueness>", row-value: "ball.google.com"
row-key "1.2.3.4@<timestamp for uniqueness>", row-value: "red.google.com"
在选项 1 下获取需要获取单个（大）行。 在选项 2 下获取需要获取多行（短且分组）。
就性能而言，哪个更好？ 我的猜测是选项 1，因为没有像选项 2 那样的行键开销，但我想听到更多答案。
（是的，我知道行大小限制，这在我的用例中不是问题）。
如果如您所说，行大小限制在您的用例中不是问题，我会说选项 1 更好。
事实上，official documentation 推荐这样做以获得更好的读取性能：
Limiting the number of rows that your nodes have to scan is the first step toward improving time to first byte and overall query latency.
选项 2 会在您的查询中引入不必要的行，这肯定会导致您的查询性能下降。