计算 pandas DataFrame 中列与上一列的差异

Question

我使用 binance-api 每 1 分钟从 binance 中提取 BTCUSDT 的实时数据，我想计算当前蜡烛收盘价与前一个蜡烛之间的百分比变化我尝试了以下方法：

def get_live_data(symbol):
    candles = pd.DataFrame(Client.get_klines(symbol=symbol, interval=Client.KLINE_INTERVAL_1MINUTE,
                                             limit=1,
                                             startTime=None,
                                             endTime=None))
    candles.columns = ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Close_Time',
                                       'Quote_Volume', 'Trades_Count', 'BUY_VOL', 'BUY_VOL_VAL', 'x']
    candles["Close_Time"] = pd.to_datetime(candles["Close_Time"], unit='ms')
    candles["Date"] = pd.to_datetime(candles["Date"], unit="ms")
    candles["pct_change1M"] = candles.Close

    candles["Open"] = pd.to_numeric(candles["Open"])
    candles["High"] = pd.to_numeric(candles["High"])
    candles["Low"] = pd.to_numeric(candles["Low"])
    candles["Close"] = pd.to_numeric(candles["Close"])
    candles["Volume"] = round(pd.to_numeric(candles["Volume"]))
    candles["Quote_Volume"] = round(pd.to_numeric(candles["Quote_Volume"]))

    candles['pchange1M'] = candles.Close.diff(1).fillna(0)
    candles['pchange1Mpct'] = round((candles['pchange1M']/candles["Close"]) * 100, 2)

    del(candles["Trades_Count"])
    del(candles["BUY_VOL"])
    del(candles["BUY_VOL_VAL"])
    del(candles["x"])

    return candles

symbol = "BTCUSDT"
while True:
    candles = get_live_data(symbol="BTCUSDT")
    print(candles)
    time.sleep(60)

但是 pchange1M 和 pchange1Mpct 列始终为零，如下所示：（我删除了不需要的列）

Date                  Close     pct_change1M  pchange1Mpct
2021-08-18 16:45:00   45775.01    0.0            0.0

Date                  Close     pct_change1M  pchange1Mpct
2021-08-18 16:46:00   45785.0      0.0             0.0

有人可以告诉我我遗漏了什么或我做错了什么吗？

Answer 1

由于您有 limit=1，您似乎一次拉一行。所以当你比较时，没有什么可以比较的。使用 fillna(0)，您将得到 0 的差异。

计算 pandas DataFrame 中列与上一列的差异

Calculate the difference between column and the previous column in pandas DataFrame

python

pandas

binance

binance-api-client