如何为热图的不同行使用不同的颜色图

Question

我正在尝试将热图中的 1 行更改为不同的颜色

这是数据集：

m = np.array([[ 0.7,  1.4,  0.2,  1.5,  1.7,  1.2,  1.5,  2.5],
              [ 1.1,  2.5,  0.4,  1.7,  2. ,  2.4,  2. ,  3.2],
              [ 0.9,  4.4,  0.7,  2.3,  1.6,  2.3,  2.6,  3.3],
              [ 0.8,  2.1,  0.2,  1.8,  2.3,  1.9,  2. ,  2.9],
              [ 0.9,  1.3,  0.8,  2.2,  1.8,  2.2,  1.7,  2.8],
              [ 0.7,  0.9,  0.4,  1.8,  1.4,  2.1,  1.7,  2.9],
              [ 1.2,  0.9,  0.4,  2.1,  1.3,  1.2,  1.9,  2.4],
              [ 6.3, 13.5,  3.1, 13.4, 12.1, 13.3, 13.4, 20. ]])
data = pd.DataFrame(data = m)

现在我正在使用seaborn热图，我只能创建这样的东西：

cmap = sns.diverging_palette(240, 10, as_cmap = True)
sns.heatmap(data, annot = True, cmap = "Reds")
plt.show

我希望改变最后一行的配色方案，这是我想要实现的（我在 Excel 中做到了）：

我可以使用 seaborn 热图在 Python 中实现吗？谢谢！

Answer 1

您可以一分为二，屏蔽掉不需要的部分，然后分别绘制：

# Reds
data1 = data.copy()
data1.loc[7] = float('nan')
ax = sns.heatmap(data1, annot=True, cmap="Reds")

# Greens
data2 = data.copy()
data2.loc[:6] = float('nan')
sns.heatmap(data2, annot=True, cmap="Greens")

输出：

注意。您需要将 loc[…] 参数调整为您的实际索引名称

如何为热图的不同行使用不同的颜色图

How to use a different colormap for different rows of a heatmap

python

matplotlib

heatmap

pandas

seaborn