计算 numpy.ndarray 的加权平均值
computing weighted average over numpy.ndarray
有两个numpy.ndarrayA和B；两者的形状都是 (3,20,5)。 C 是长度为 20 的 pandas.core.series.Series
我想根据 A, B 和 C 计算加权平均数组 D，基于公式
D[:,x,:] = A[:,x,:]*C[x]+B[:,x,:]*(1-C[x])
根据 Numpy 中的最佳实践，在不迭代相关内容的情况下，正确的实现方法是什么 3-dimension array
你可以试试这个：
c = C.to_numpy().reshape(-1, 1)
D = A*c + B*(1-c)
有两个numpy.ndarrayA和B；两者的形状都是 (3,20,5)。 C 是长度为 20 的 pandas.core.series.Series
我想根据 A, B 和 C 计算加权平均数组 D，基于公式
D[:,x,:] = A[:,x,:]*C[x]+B[:,x,:]*(1-C[x])
根据 Numpy 中的最佳实践，在不迭代相关内容的情况下，正确的实现方法是什么 3-dimension array
你可以试试这个：
c = C.to_numpy().reshape(-1, 1)
D = A*c + B*(1-c)