geom_line() 会在缺少某些季度时忽略整个时间序列
geom_line() omits the whole time series when when some quarters are missing
我正在尝试比较 3 家不同公司的固定资产周转率。我的挑战是,其中两家公司发布年度(A,C)数据,而另一家发布季度数据(A),即 A 和 B 数据仅在第四季度(年底)可用。这是数据
# A tibble: 30 × 3
Company time value
<chr> <fct> <dbl>
1 A 2019 Q1 NA
2 A 2019 Q2 NA
3 A 2019 Q3 NA
4 A 2019 Q4 7.88
5 A 2020 Q1 NA
6 A 2020 Q2 NA
7 A 2020 Q3 NA
8 A 2020 Q4 8.52
9 A 2021 Q1 NA
10 A 2021 Q2 NA
11 B 2019 Q1 6.51
12 B 2019 Q2 6.48
13 B 2019 Q3 6.77
14 B 2019 Q4 6.72
15 B 2020 Q1 7.26
16 B 2020 Q2 8.33
17 B 2020 Q3 8.65
18 B 2020 Q4 8.55
19 B 2021 Q1 8.29
20 B 2021 Q2 8.59
21 C 2019 Q1 NA
22 C 2019 Q2 NA
23 C 2019 Q3 NA
24 C 2019 Q4 7.79
25 C 2020 Q1 NA
26 C 2020 Q2 NA
27 C 2020 Q3 NA
28 C 2020 Q4 8.95
29 C 2021 Q1 NA
30 C 2021 Q2 NA
虽然在 A 和 C 上有他们第四季度的数据,geom_line() 似乎忽略了整个系列。
代码
ggplot(df,aes(x=`time`,y=value,color=Company,group=Company))+
geom_line()+
theme_bw()+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,hjust=1))
here is graph
我如何根据缺失的四分之一显示这些其他系列?
您至少需要两个连续的点才能构成一条线。您可以删除 na 并使用 geom_line
绘图,或者仅使用 geom_point
.
绘图
我正在尝试比较 3 家不同公司的固定资产周转率。我的挑战是,其中两家公司发布年度(A,C)数据,而另一家发布季度数据(A),即 A 和 B 数据仅在第四季度(年底)可用。这是数据
# A tibble: 30 × 3
Company time value
<chr> <fct> <dbl>
1 A 2019 Q1 NA
2 A 2019 Q2 NA
3 A 2019 Q3 NA
4 A 2019 Q4 7.88
5 A 2020 Q1 NA
6 A 2020 Q2 NA
7 A 2020 Q3 NA
8 A 2020 Q4 8.52
9 A 2021 Q1 NA
10 A 2021 Q2 NA
11 B 2019 Q1 6.51
12 B 2019 Q2 6.48
13 B 2019 Q3 6.77
14 B 2019 Q4 6.72
15 B 2020 Q1 7.26
16 B 2020 Q2 8.33
17 B 2020 Q3 8.65
18 B 2020 Q4 8.55
19 B 2021 Q1 8.29
20 B 2021 Q2 8.59
21 C 2019 Q1 NA
22 C 2019 Q2 NA
23 C 2019 Q3 NA
24 C 2019 Q4 7.79
25 C 2020 Q1 NA
26 C 2020 Q2 NA
27 C 2020 Q3 NA
28 C 2020 Q4 8.95
29 C 2021 Q1 NA
30 C 2021 Q2 NA
虽然在 A 和 C 上有他们第四季度的数据,geom_line() 似乎忽略了整个系列。
代码
ggplot(df,aes(x=`time`,y=value,color=Company,group=Company))+
geom_line()+
theme_bw()+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,hjust=1))
here is graph
我如何根据缺失的四分之一显示这些其他系列?
您至少需要两个连续的点才能构成一条线。您可以删除 na 并使用 geom_line
绘图,或者仅使用 geom_point
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