Java IDENTITY_FINISH 特征背后的原因 java.util.stream.Collector
Java reason behind IDENTITY_FINISH characteristic of java.util.stream.Collector
在实施 java.util.stream.Collector 时，我遇到了 IDENTITY_FINISH 特性。
我是看懂了，但是没看懂其中的道理。为什么不在需要时简单地使用 finisher 函数的身份函数？导致架构决定采用它的用例（要求）是什么？
它似乎没有任何性能意义，如果是这样，也许应该考虑以丢弃的方式优化一般的恒等函数。我认为它不需要额外的约定来进行抽象实现。
应用一次身份函数可以忽略不计，但考虑像 groupingBy(function) 这样的收集器，它是 groupingBy(function, Collectors.toList()).
的简写
现在，如果下游收集器没有身份终结器，groupingBy 收集器的终结器必须 运行 在生成的映射上并将终结器应用于每个组。所以 finisher 已经变成了一个函数，它随着生成的地图的大小而缩放，即使实际函数是一个空操作。但即使是默认的下游收集器 toList() 也有一个身份终结器，这使得在可能的情况下希望跳过此开销。
值得记住的是 groupingBy 收集器本身也不需要完成操作，因此如果下游收集器具有身份完成，groupingBy 可以报告 IDENTITY_FINISH 特性也一样，如果它也用在作文中，这将很重要。
在实施 java.util.stream.Collector 时，我遇到了 IDENTITY_FINISH 特性。
我是看懂了，但是没看懂其中的道理。为什么不在需要时简单地使用 finisher 函数的身份函数？导致架构决定采用它的用例（要求）是什么？
它似乎没有任何性能意义，如果是这样，也许应该考虑以丢弃的方式优化一般的恒等函数。我认为它不需要额外的约定来进行抽象实现。
应用一次身份函数可以忽略不计，但考虑像 groupingBy(function) 这样的收集器，它是 groupingBy(function, Collectors.toList()).
现在，如果下游收集器没有身份终结器，groupingBy 收集器的终结器必须 运行 在生成的映射上并将终结器应用于每个组。所以 finisher 已经变成了一个函数，它随着生成的地图的大小而缩放，即使实际函数是一个空操作。但即使是默认的下游收集器 toList() 也有一个身份终结器，这使得在可能的情况下希望跳过此开销。
值得记住的是 groupingBy 收集器本身也不需要完成操作，因此如果下游收集器具有身份完成，groupingBy 可以报告 IDENTITY_FINISH 特性也一样，如果它也用在作文中，这将很重要。