有没有一种方法可以只使用 pandas 将公式写入 .xlsx 文件，即不使用 xlsxwriter / openpyxl 等工具？
Is there a way of writing a formula to the .xlsx file just with pandas, i.e. without using tools like xlsxwriter / openpyxl?
我写了一个脚本，读取 this .xlsx file，然后创建一个列，该列是其他三个列的总和，并将所有内容保存到一个新文件中：
import pandas
df = pandas.read_excel("excel-comp-data.xlsx")
df["total"] = df["Jan"] + df["Feb"] + df["Mar"]
df.to_excel("excel-comp-data-formula-by-pandas.xlsx")
此代码的问题在于它不会创建 formula，它只是将所有内容相加并将结果放在新创建的列中。
当我稍后在 libreoffice calc 中访问新创建的文件时
并手动修改“一月”、“二月”或“三月”中的任何数据，“总计”列中的相应数据不会更新。
我发现 可以创建公式，但它们都使用工具 xlsxwriter。我如何在不使用此类工具的情况下在 pandas 中创建公式？
完全可行吗？
How might I create a formula in pandas without using such tools?
Pandas 使用 xlsxwriter（或 openpyxl）创建 xlsx 文件，因此您已经在使用它们。
您可以添加公式，而不是静态总和，如下所示：
import pandas
df = pandas.read_excel("excel-comp-data.xlsx")
df["total"] = [f'=SUM(H{row}:J{row})' for row in range(2, df.shape[0] + 2)]
df.to_excel("excel-comp-data-formula-by-pandas.xlsx", engine='xlsxwriter')
输出：
Excel 给出公式警告（绿色三角形），因为它错误地认为您也应该将 G 列添加到公式中。希望您可以忽略它，或者切换数据框中的 F 列和 G 列。
它可能也适用于 openpyxl 作为引擎。
我写了一个脚本，读取 this .xlsx file，然后创建一个列，该列是其他三个列的总和，并将所有内容保存到一个新文件中：
import pandas
df = pandas.read_excel("excel-comp-data.xlsx")
df["total"] = df["Jan"] + df["Feb"] + df["Mar"]
df.to_excel("excel-comp-data-formula-by-pandas.xlsx")
此代码的问题在于它不会创建 formula，它只是将所有内容相加并将结果放在新创建的列中。
当我稍后在 libreoffice calc 中访问新创建的文件时 并手动修改“一月”、“二月”或“三月”中的任何数据，“总计”列中的相应数据不会更新。
我发现 xlsxwriter。我如何在不使用此类工具的情况下在 pandas 中创建公式？
完全可行吗？
How might I create a formula in pandas without using such tools?
Pandas 使用 xlsxwriter（或 openpyxl）创建 xlsx 文件，因此您已经在使用它们。
您可以添加公式，而不是静态总和，如下所示：
import pandas
df = pandas.read_excel("excel-comp-data.xlsx")
df["total"] = [f'=SUM(H{row}:J{row})' for row in range(2, df.shape[0] + 2)]
df.to_excel("excel-comp-data-formula-by-pandas.xlsx", engine='xlsxwriter')
输出：
Excel 给出公式警告（绿色三角形），因为它错误地认为您也应该将 G 列添加到公式中。希望您可以忽略它，或者切换数据框中的 F 列和 G 列。
它可能也适用于 openpyxl 作为引擎。