如何在对目标 class 进行单热编码后 class 验证数据集？
How can I classify a dataset after one-hot encoding the target class?
我想Class使用kernel machine验证数据集。 Target-Class 有 5 个不同的值，我想对其进行一次性编码。之后我有 5 个目标列。我进行了 5 次培训，每个目标列一次。现在我想对一个新样本进行分类。我使用我得到的 5 个训练模型对样本进行了 5 次分类。最后，我查看哪个预测在 5 个预测中具有最大值，然后根据具有最大预测的 Class 对样本进行分类。
我不确定我做的是否正确。我怎样才能以正确的方式做到这一点？
内核机器是什么意思？
如果只支持二进制classification任务，你训练5次，用最大值预测是对的。
同时，有很多算法支持多class class化任务。
Yon 只能通过 multi-class classifier 为 5 个目标训练 1 次。
我想Class使用kernel machine验证数据集。 Target-Class 有 5 个不同的值，我想对其进行一次性编码。之后我有 5 个目标列。我进行了 5 次培训，每个目标列一次。现在我想对一个新样本进行分类。我使用我得到的 5 个训练模型对样本进行了 5 次分类。最后，我查看哪个预测在 5 个预测中具有最大值，然后根据具有最大预测的 Class 对样本进行分类。 我不确定我做的是否正确。我怎样才能以正确的方式做到这一点？
内核机器是什么意思？ 如果只支持二进制classification任务，你训练5次，用最大值预测是对的。 同时，有很多算法支持多class class化任务。 Yon 只能通过 multi-class classifier 为 5 个目标训练 1 次。