阅读 table，在 R 中缺少值和列

Question

我是 R 的新手，在阅读 txt 文档时遇到问题需要一些帮助。

举个例子...我在txt中有以下数据

20150505  8:30:00 ABC 15  550
20150504  4:40:00 ABC 15  500
20150503  2:34:00 .      3494
20140912 19:25:00 DEF 20  200

我需要读取数据并将其分成不同的列，比如 A、B、C、D 和 E。

使用以下代码，我收到第 3 行没有 5 个元素的警告

  data <- read.table("data.txt", sep="", header=FALSE)

另一个选项只创建一列：

 data <- read.table("data.txt", sep="\t", header=FALSE)

在下一个中，我尝试填充第 3 行中的缺失值，但得到了大约 10 列，大多数“NA”和应该在一列中的数据分开了：

data <- read.table("data.txt", sep ="", fill=TRUE)

是否有另一种可能性来创建所需的 5 个列，而缺失值只是一个“NA”？我用的真实数据有百万行以上...

主要问题是，我找不到正确读取数据的方法。

感谢任何帮助！谢谢。

Answer 1

它适用于：

data <- read.table("data.txt", sep="", fill = TRUE, header=FALSE)

现在我得到了 5 列和 4 行。空值用“NA”填充。

Read table with missing values and columns in R