为什么我的 Python 数据类没有正确初始化布尔值？

Question

我目前正在为期权定价器编写一些代码，同时我一直在尝试使用 Python 数据classes。这里我有两个 classes，Option() 和 Option2()，前者用数据 class 语法编写，后者用常规 class 语法编写。

from dataclasses import dataclass, field
from typing import Optional

@dataclass
class Option:
    is_american: Optional[bool] = field(default=False)
    is_european: Optional[bool] = not is_american

class Option2:
    def __init__(is_american=False):
        self.is_european = not is_american

if __name__ == "__main__":
    eu_option1 = Option()
    print(f"{eu_option1.is_european = }")
    
    eu_option2 = Option2()
    print(f"{eu_option2.is_european = }")

输出给出

eu_option1.is_european = False
eu_option2.is_european = True

然而，非常奇怪的事情发生了。请注意在 Option2() 情况下，is_american 默认设置为 False，因此 is_european 必须是 True，而且确实是，所以这是预期的行为。

但是在dataclassOption()的情况下，is_american也默认设置为False。但是，无论出于何种原因，数据class 没有触发is_european: Optional[bool] = not is_american，因此is_european 应该是True.[= 时仍然是False。 28=]

这是怎么回事？我是否错误地使用了我的数据class？

Answer 1

您的问题是：

is_european: Optional[bool] = not is_american

not is_american 在定义时间计算。在这一点上，is_american 是一个 Field，并且所有 Field 都是真值。如果您想要根据另一个字段定义一个字段，您需要使用 post-initialization processing 在 is_american 初始化后动态地 select is_european 的值，或者使它成为一个@property 根据 is_american 的值实时计算其值（假设不可能同时成为两者）。

Answer 2

很可能是数据class 构造函数在处理语句的顺序方面遇到困难。例如，通常您会在任何可选参数之前拥有所有必需参数，并且它可能在构造时没有意识到该值是假的。

有一种内置机制可以确保以正确的顺序处理依赖于其他字段的字段。您需要做的是将您的辅助代码标记为 init=False 并将它们移至 __post_init__() 方法。

from dataclasses import dataclass, field
from typing import Optional, List

@dataclass
class Option:
    is_american: Optional[bool] = field(default=False)
    is_european: Optional[bool] = field(init=False)

    def __post_init__():
        self.is_european = not self.is_american

就我个人而言，我会完全摆脱 is_european 并使用 get() 来获取被调用的值。如果它总是与另一个值直接相关，则没有必要保留额外的值。只需在调用时即时计算即可。

对于许多语言，您不会直接访问属性，而是通过 get_is_american() 或 get_country() 等控制函数（get、set 等）访问它们。 Python 有一个很好的方法来通过装饰器处理这个问题。这允许在首次设置 class 时使用直接访问，然后转移到托管访问，而无需使用 @property 装饰器更改调用属性的代码。示例：

# change the is_american to _is_american to stop direct access

# Get is the default action, therefore does not need to be specified
@property
def is_american(self):
    return self._is_american

@property
def is_european(self):
    return not self._is_american

# Allow value to be set
@property.setter
def is_american(self, america_based: bool):
    self._is_american = america_based

@property.setter
def is_european(self, europe_based: bool):
    self._is_american = not europe_based

然后可以这样调用：

print(my_object.is_american)
my_object.is_american = false
print(my_object.is_european)

您看到这种方法有多灵活了吗？如果您有更多的美国或欧洲国家，或者如果您认为该过程可能会扩展，您可以将存储更改为字符串或枚举并使用访问器定义 return 值。示例：

# Imagine country is now a string
@property
def is_american(self):
    if self.country == 'US':
        return true
    else:
        return false

@property
def is_european(self):
    if self.country == 'EU':
        return true
    else:
        return false

@property
def country(self):
    return self._country

@property.setter
def country(self, new_country: str):
    self._country = new_country

@property.setter
def is_american(self, america_check: bool):
    if america_check:
        self._country = "US"
    else:
        self._country = "EU"

@property.setter
def is_european(self, europe_check: bool):
    if europe_check:
        self._country = "EU"
    else:
        self._country = "US"

请注意，如果您已经有调用 is_american 的现有代码，即使国家/地区现在已存储并作为字符串提供，访问代码的 none 也必须更改。

为什么我的 Python 数据类没有正确初始化布尔值？

Why is my Python dataclass not initialising boolean correctly?

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