如何制作 Pandas DataFrame (Python) 以二维 (2-D) 矩阵格式显示每个单元格

Question

我正在尝试使用在 Python 中导入的 Matlab 结构创建二维 (2-D) 数据结构。

当我使用pandas.DataFrame时，每个单元格都包含一个矩阵，但是它们以列表格式显示。我正在尝试将其更改为 Matrix 格式。

Python 中的 DataFrame 使用以下代码看起来很相似：（但是，它不一样，因为真实数据是从 Matlab 导入的，并且具有不同的类型，我无法使用 python 重新创建它）

import pandas as pd
k=[[0,1,2,3,4,5,6]]
df=pd.DataFrame(k)
df[:] = df[:].astype('object')
df.at[0,0] = [[1]]
df.at[0,1] = [[1.0,2.0],[2.0,4.0],[8.0,3.0],[9.0,7.0]]
df.at[0,2] = [[0.487],[1.532],[1.544],[1.846]]
df.at[0,3] = [[3.0]]
df.at[0,4] = [[3.0]]
df.at[0,5] = [[-1]]
df.at[0,6] = [[]]
display(df)

结果在：

（您也可以通过运行以下代码段找到类似的结果。）

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>0</th>
      <th>1</th>
      <th>2</th>
      <th>3</th>
      <th>4</th>
      <th>5</th>
      <th>6</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td>[[1]]</td>
      <td>[[1.0, 2.0], [2.0, 4.0], [8.0, 3.0], [9.0, 7.0]]</td>
      <td>[[0.487], [1.5326], [1.544], [1.846]]</td>
      <td>[[3.0]]</td>
      <td>[[3.0]]</td>
      <td>[[-1]]</td>
      <td>[[]]</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

如您所见，每个单元格显示为列表，即：

（您也可以通过运行以下代码段找到类似的结果。）

<body>
    [[1.0, 2.0], [2.0, 4.0], [8.0, 3.0], [9.0, 7.0]]
</body>

我正在尝试将其更改为:

（您也可以通过运行以下代码段找到类似的结果。）

.matrix {
        position: relative;
    }
    .matrix:before, .matrix:after {
        content: "";
        position: absolute;
        top: 0;
        border: 1px solid #000;
        width: 6px;
        height: 100%;
    }
    .matrix:before {
        left: -10px;
        border-right: -0;
    }
    .matrix:after {
        right: -10px;
        border-left: 0;
    }

<div align=center>
  <table class="matrix">
    <tr>
      <td>1</td>
      <td>2</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2</td>
      <td>4</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>8</td>
      <td>3</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>9</td>
      <td>7</td>
    </tr>
  </table>
</div>

谢谢。

Answer 1

Pandas 的默认输出打印机无法满足您的需求。但是，您可以使用 pandas.Styler 创建 HTML，然后将 HTML 插入 DataFrame，然后使用您提供的必要 CSS 样式呈现 HTML :

data = [
    [[1]],
    [[1.0,2.0],[2.0,4.0],[8.0,3.0],[9.0,7.0]],
    [[0.487],[1.532],[1.544],[1.846]],
    [[3.0]],
    [[3.0]],
    [[-1]],
]
    
df = pd.DataFrame([
    [(pd.DataFrame(x)
        .style
        .hide_index()
        .hide_columns()
        .set_table_attributes('class="matrix"')
        .to_html()
     ) for x in data]
], dtype="object")
df.style.set_table_styles([
    {"selector": ".matrix", "props": "position: relative;"},
    {"selector": ".matrix:before, .matrix:after", 
     "props":  'content: ""; position: absolute; top: 0; border: 1px solid #000; width: 6px; height: 100%;'
    },
    {"selector": ".matrix:before", "props": "left: -0px; border-right: -0;"},
    {"selector": ".matrix:after", "props": "right: -0px; border-left: 0;"}
])

Answer 2

@Attack68，这是我在回复你漂亮的回答时提到的代码。请记住，正如我提到的，真实数据是从 Matlab 结构中导入的。这意味着它不适用于我在问题本身中提供的数据，但适用于使用 scipy.io 导入到 python 的 Matlab 结构。我在 @Valdi_Bo 对 and @Paul Panzer answer on 的回答的帮助下编写了这段代码。

df = pd.DataFrame(data)

import re 
def pretty_col(data):
     data=np.array(data)
     if data.size <= 1:
         return format(data)
     else:
         return format(data[:, None])[1:-1].replace('[', '\u23A1', 1).replace(' [', '\u23A2', data.size-2).replace(' [', '\u23A3').replace(']', '\u23A4', 1).replace(']', '\u23A5', data.size-2).replace(']', '\u23A6')
def pretty_cols(data, comma=False):
    if comma:
        f='\n'.join(line[0] + line + line[-1] for line in map(str.join, data.shape[0] // 2 * ('  ',) + (', ',) + (data.shape[0] - 1) // 2 * ('  ',), zip(*map(str.split, map(pretty_col, data.T), data.shape[1]*('\n',)))))
    else:
        f='\n'.join(line[0] + line + line[-1] for line in map(''.join, zip(*map(str.split, map(pretty_col, data.T), data.shape[1]*('\n',)))))
    return f

def myFmt(txt):
    if txt=="":
        return "[]"
    else:
        q=r'<font">bananas\n</font>'
        q=q.replace("bananas", repr(txt))
        q=q.replace("'", '')
        return q.replace(r'\n', '<br>')
def ttest(x):
    for i,k in enumerate(x):
        for j,l in enumerate(k):
            x[i][j]=float(format(l, '.2f'))
            return x

def transform(tdf,prec):
    for col in tdf.columns:
        tdf[col] = tdf[col].apply(pretty_cols)
        for j in range(len(tdf[col])):
            tdf[col][j]=fixing_newline(tdf[col][j],prec)


print(df[df.columns[0]])
def fixing_newline(string,prec):
    string=string.replace("⎡⎡", ' aa ').replace("⎤⎤", ' bb ').replace("\n", ' cc ').replace("⎢⎢", ' dd ').replace("⎥⎥", ' ee ').replace("⎣⎣", ' ff ').replace("⎦⎦", ' gg ').replace("[[", ' hh ').replace("]]", ' kk ')
    chunks = string.split(' ')
    string=""
    for i,k in enumerate(chunks):
        try: 
            string+=str("{:."+str(prec)+"f}").format(float(k))
        except ValueError:
            string+=k
    string=string.replace("aa", "⎡⎡").replace("bb", '⎤⎤').replace("cc", '\n').replace("dd", '⎢⎢').replace("ee", '⎥⎥').replace("ff", '⎣⎣').replace("gg", '⎦⎦').replace("hh", '[[').replace("kk", ']]')
    return string


transform(df,3)
df=df.style.format(myFmt)

display(df)

这将导致如下结果： Results（需要内联图像方面的帮助，因为我没有足够的声誉。）

然而，该代码一点也不高效，而且始终无法正常运行。

如何制作 Pandas DataFrame (Python) 以二维 (2-D) 矩阵格式显示每个单元格

how to make Pandas DataFrame (Python) to display each cell in a two dimensional (2-D) matrix format

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